LIBSVM2.83软件包的介绍和移植(vc版本)

 

LIBSVM 软件包是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等用 C++ 实现的 LIBSVM 库，可以说是使用最方便的 SVM 训练工具 ^[71] 。可以解决分类问题 ( 包括 C-SVC 、 n-SVC) 、回归问题 ( 包括 e-SVR 、 n-SVR) 以及分布估计 (one-class-SVM ) 等问题，提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。

但是，在 Windows 环境下，此软件包只提供 DOS 工具集 ( 主要包括：训练工具 svmtrain.exe ，预测工具 svmpredict.exe ，缩放数据工具 svmscale.exe 和二维演示工具 svmtoy.exe) ， LIBSVM2.83 版本中的训练工具和预测工具的界面如下图 3.2-3.3 示：

图3.2 LIBSVM2.83训练工具界面 

图3.3 LIBSVM2.83预测工具界面

使用这两个工具，就可以用来分类了，具体步骤如下：

(1) 把样本数据按固定格式Ⅰ保存成文本文件 A ；

(2) 利用训练工具，输入训练参数进行训练，并把训练出的支持向量机模型保存成文本文件 B ；

(3) 在预测工具中，导入训练好的支持向量机模型