背包问题,最优装载问题

最新推荐文章于 2023-10-28 19:56:46 发布

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博客记录了算法笔记，主要围绕贪心算法展开，介绍了其在解决背包问题和最优装载问题中的应用，属于信息技术领域的算法知识内容。

0022算法笔记——【贪心算法】背包问题,最优装载问题

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用贪心算法解背包问题（装载问题）

未思

07-11

3247

题目描述给定一个最大载重量为M的卡车和N种食品，有食盐，白糖，大米等。已知第 i 种食品的最多拥有Wi 公斤，其商品价值为Vi元/公斤，编程确定一个装货方案，使得装入卡车中的所有物品总价值最大。题目分析分析：因为每一个物品都可以分割成单位体积，单位体积的利益越大显然总收益越大，所以它局部最优满足全局最优，可以用贪心法解答。方法如下：（1）先将单位块收益按从大到小进行排序；（2）从前到后考虑所

部分背包问题和最优装载问题【贪心算法】

软件程序媛的博客

04-29

2289

部分背包问题和最优装载问题部分背包问题 部分背包问题介绍首先介绍下0-1背包问题。假设一共有N件物品，第 i 件物品的价值为 Vi ，重量为Wi，一个小偷有一个最多只能装下重量为W的背包，他希望带走的物品越有价值越好，请问：他应该选择哪些物品？ 0-1背包问题的特点是：对于某件（更适合的说法是：某类）物品，要么被带走（选择了它），要么不被带走（没有选择它），不存在只带走一部分的情况。部分背包问题代码实现【Java】 package day1.java; import java.util.

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回溯法 背包问题和装载问题

06-03

回溯法 背包问题和装载问题书上的算法。

背包最优装载问题

11-28

背包最优装载问题C++源代码输入文件为in.in 输出文件为out.out 输入文件自行编写第一行为背包大小w与物品个数n 第二、三行分别为物品的价值与大小

背包问题和装载问题

zhao2018的博客

09-29

1917

背包问题描述：有一个背包，能盛放的物品总重量为S,设有N件物品，其重量分别为w1，w2，…，wn，希看从N件物品中选择若干物品，所选物品的重量之和恰能放进该背包，即所选物品的重量之和即是S。代码; #include <iostream> #include <stdlib.h> using namespace std; const int N = 7;//物品...

最优装载背包

Mr_wgentleman的博客

05-08

291

最优装载背包查看提交统计提问总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述给出n个物体, 第i个物体重量为wi。选择尽量多的物体放入一个背包中, 使得总重量不超过C。输入第1行包含2个整数n，C（0 < n,C <= 200000），空格隔开第2~n+1行，每行1个整数，表示第i个物体的重量wi(wi<=5000) 输出输出1个整数，表示能放入背包中的最多物品数量样例输入 5 50 9 31 27 49 14 样例输出 3 查看提交统计提问 #incl

Matlab遗传算法解决0-1背包问题的最优装载策略与源码详解

最新发布

08-14

内容概要：本文介绍了使用Matlab遗传算法解决0-1背包问题的方法。首先阐述了0-1背包问题的经典背景及其复杂性，接着深入讲解了遗传算法的基本概念和技术原理，如选择、交叉和变异等操作。文中提供了完整的Matlab代码...

动态规划（背包问题、最优装载问题等）

05-03

计算机算法分析第四章，背包问题最优装载问题证明等的以及讲义

贪心算法（一）：活动安排问题、背包问题、最优装载问题

qq_38888209的博客

06-28

1584

贪心算法：贪心算法都可以改写成为动态规划算法一、活动安排问题先看看找零钱的问题：比如说进程使用单核cpu，求一个最优安排问题：贪心算法的策略选择：结束时间早的优先选择，结束时间早，给后面任务留出来的时间更多啊。活动安排问题的选择：每次选择最早结束的活动第一个活动必须选择，因为数组是按照结束时间的递增排序的：贪心算法必须进行证明：数学归纳法证明：举例说明：但是不可以求01背包问题但是可以求解背包问题：求单位下的价值二、最优装载问题最优装

背包问题详细整理

积木

02-28

418

1.01背包问题有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。然后装包，求总价值最大。第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。接下来有 N 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 件物品的体积和价值输入格式输入样例 4 5 1 2 2 4 3 4 4 5 输出样例： 8 首先每件物...

托盘装载问题

09-09

数学建模论文，自己随便做的，不好的地方，请多理解。

贪心算法-背包装载问题

05-23

贪心算法-背包装载问题

回溯算法（1）--装载问题和0-1背包

NPU 研0

10-28

3158

回溯法的策略，怎样使用回溯法，对于简单的和复杂的装载问题如何使用回溯法，不用动态规划法，而使用回溯法计算0-1背包问题。

贪心算法——背包问题和最优装载问题

梦码城博客中心

12-24

1976

背包问题 问题分析计算物品的单位价值，然后尽可能多的将单位重量价值高的物品放入背包中。代码 import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class one { static Scanner scanner = new Scanner(System.in); static class item implements Comparable<item> { private double va

算法分析与设计10（装载问题，0-1背包问题）

weixin_49894078的博客

05-20

301

文章目录1.问题2.解析3.设计4.分析5.源码 1.问题 0-1背包问题： 2.解析思路：轻者先装，直到再装任何集装箱将使轮船载重量超过 C 时停止。定理：对于任何正整数 k，算法（轻者先装）对 k 个集装箱的实例得到最优解。 (数归)证明：（1）k=1,集装箱个数为1且重量小于c，任何装法都只有一种方式，因此都是最优解，因此轻者先装也是最优解。（2）假设算法对于规模为 k 的输入都能得到最优解。则对于k+1的输入, 通过拿掉最轻的集装箱能够得到规模为k的输入根据归纳假设，对于 k 个输入，

装载问题

yeller_Chen的博客

05-18

4118

装载问题问题：假设有两只船，各可以载重c1，c2。同时有n个集装箱，每个集装箱重量为w[i]，问能否将集装箱放入船内，能放入则就最优载重。分析：其实和背包问题如出一辙。如果一个给定的装载问题有解，则我们采用的策略应该是：先将第一艘轮船尽可能装满，然后将剩余的集装箱上第二艘轮船（如果不能把所有物品装入第二艘船那么问题无解）。将第一艘轮船尽可能装满等价于选取全体集装箱的一个子集，使该子集中集装箱重量之和最接近c1（即求出最解）。由此可知，装载问题等价于特殊的0-1背包问题。递归算法解决。没有到达叶结点

0-1 背包问题、背包问题、最优装载问题、哈夫曼编码，这几个问题的思想是什么？

01-03

2527

0-1背包问题：给定n种物品和一个背包。物品i的重量是Wi，其价值为Vi，背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有2种选择，即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。 背包问题：与0-1背包问题类似，所不同的是在选择物品i装入背包时，可以选择物品i的一部分，而不一定要全

【0-1背包、分数背包、最优装载、装载问题】动态规划、贪心、回溯

qq_43764726的博客

07-13

1005

A.0-1背包问题： n件物品重W[1:n]，价值V[1:n]，背包容量为C 1.动态规划：动态规划即找准dp的表达式，分析0-1背包问题是需要找到背包最多能装多大价值的物品，那么此处我们的dp[i][j],就如此来定义： dp[i][j]代表前i件物品，装入容量为j的背包的最大价值，比如dp[0][j] = 0, dp[i][0] = 0,dp[n][C]就是我们最后要求的装...

C++解决背包最优装载问题算法实现

"该资源提供了一个C++程序，用于解决背包最优装载问题。程序通过读取输入文件（in.in）中的背包容量（w）和物品数量（n），以及每个物品的价值（p）和大小（w），然后利用贪心算法进行求解，并将结果输出到out.out...