验证类

本文介绍了一个简单的Java表单验证工具类实现,用于检查HTTP请求中的参数是否为空,并返回相应的错误信息。该工具类通过遍历指定字段,判断其是否存在于请求中且不为空字符串,从而有效避免因页面刷新导致的空参数提交问题。

为了防止页面刷新带来空参提交插入

package com.yan.shop.util;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

public class ValidateUtil {
	public static boolean validateNull(HttpServletRequest request,String[]fields){
		boolean validate=true;
		Map<String,String> errorMsg=new HashMap<String,String>();
		for(String field:fields){
		String value=request.getParameter(field);
		if(value==null||"".equals(value)){
			validate=false;
			errorMsg.put(field,field+"不能为空");
		}
		}
		if(!validate){
			request.setAttribute("errorMsg", errorMsg);
		}
		return validate;
		
	}
	public static String showError(HttpServletRequest request,String field){
		Map<String,String> errorMsg=(Map<String,String>)request.getAttribute("errorMsg");
		if(errorMsg==null)return "";
		String msg=errorMsg.get(field);
		if(msg==null) return "";
		
		return msg;
		
		
		
	}
}

个人防护装备实例分割据集 一、基础信息 • 据集名称:个人防护装备实例分割据集 • 图片量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 据格式:图片据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、据集优势 • 别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景据:据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署实验。
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