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最新推荐文章于 2024-11-25 18:10:30 发布
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Spring高频面试基础问题与知识点整理
张彦峰的博客
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高频Spring相关基本面试题和知识点整理
使用Windbg排查C++软件安装包安装时被安全防护软件拦截导致安装线程堵塞卡住的问题
dvlinker的技术专栏
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本文详细讲述C++软件安装包安装时被安全防护软件拦截导致安装线程堵塞卡住问题的排查过程，并详细介绍如何使用Windbg动态调试目标进程（在Windbg中查看变量的值、使用bp命令设置断点进行动态调试），给出“绕过”360安全卫士与金山毒霸拦截的有效办法，以供大家借鉴或参考！
汉诺塔(Hanoi)问题归纳总结
qq_53162179的博客
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汉诺塔问题递归、非递归算法、启发式算法解决汉诺塔，双色汉诺塔...
多分类问题
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课前回顾 逻辑回归：二分类问题 多分类问题：把输入样本划分为多个类别 在前面的课程中我们介绍了逻辑回归。逻辑回归能够很好地解决二分类的问题，但是在现实生活中存在着大量的多分类问题，例如手写数字识别，图片分类等，都需要把输入的样本划分为多个类别。 下面，我们就以鸢尾花数据集为例来学习如何实现多分类的任务。 多分类问题 自然顺序码 在鸢尾花数据集中一共有三种鸢尾花，分别被标记为0，1，2，这种编码方式成为自然顺序码。 使用自然顺序码会出现一个奇怪的现象，山鸢尾和维多利亚鸢尾的平均值又是变色鸢尾，而且它们之间
Arthas - Java 线上问题定位处理的终极利器
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前言 在使用 Arthas 之前，当遇到 Java 线上问题时，如 CPU 飙升、负载突高、内存溢出等问题，你需要查命令，查网络，然后 jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof 等一通操作。最终焦头烂额，还不一定能查出问题所在。而现在，大多数的常见问题你都可以使用 Arthas 轻松定位，迅速解决，及时止损，准时下班。 1、Arthas 介绍 Arthas 是 Alib...
分类和回归问题
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前言 最近在复习一些深度学习和机器学习的基础知识，看到分类和回归，这里记录一下。 一、回归 首先，回归应用的场景是用来输出一系列连续的值，然后用于预测等任务。回归的目的是为了找到最优拟合的曲线，这个曲线可以最好的接近数据集中的各个点。回归是对真实值的一种逼近预测，值不确定，当预测值与真实值相近时，误差较小时，认为这是一个好的回归。回归分析用在神经网络上，其最上层是不需要加上softmax函数的，而是直接对前一层累加即可。 1.线性回归 一般先采用线性回归方法得到最佳拟合直线，当出现欠拟合时，可采用局部加权线
汉诺塔问题详解
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汉诺塔递归详解
【运筹学】整数规划、分支定界法总结 ( 整数规划 | 分支定界法 | 整数规划问题 | 松弛问题 | 分支定界法 | 分支定界法概念 | 分支定界法步骤 ) ★★
让 学习 成为一种 习惯 ( 韩曙亮 の 技术博客 )
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一、整数规划、 1、整数规划概念、 2、整数规划分类、 二、整数规划示例、 三、整数规划解决的核心问题、 四、整数规划问题解的特征、 五、整数规划问题 与 松弛问题 示例、 六、分支定界法、 1、整数规划概念、 2、分支定界法求解整数规划步骤、 3、分支定界理论分析、 七、分支过程示例、 八、分支定界法求整数规划示例、 1、分支定界法求整数规划示例、 2、求整数规划的松弛问题及最优解、 3、第一次分支操作、 4、第二次分支操作、 5、第三次分支操作、 6、整数规划最优解
36个问题
qq_38801934的博客
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36个问题 一、前言 如果设计一个社交类的APP，或许可以将这个融入进去，这36个问题的背景我就不再解释，我写这篇博客的目的就是想如果以后有自己钟意的人，那么我会和她一起来玩这个游戏。 二、内容 这个问答游戏就是：轮流对对方提问这36个问题并轮流回答，问答完之后凝视一段时间（3-5分钟）。 1、如果可以跟世上任何人共进晚餐，你会选择谁？ 2、你会想出名吗？以什么样方式出名呢？ 3、在打一通电话之前...
内生变量，外生变量；内生性问题和外生性问题，以及如何解决内生变量和外生变量
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定义：内生性问题在经济学、社会学等众多学科的实证研究中较为常见，它是指模型中的解释变量与误差项存在相关关系，违背了经典线性回归模型中解释变量外生性的基本假设。简单来说，就是本该独立影响被解释变量的自变量，实际上却和模型中那些未被观察到的、影响被解释变量的其他因素（误差项里包含的因素）有了关联。产生原因及示例遗漏变量：当我们在构建回归模型时，没有把所有可能影响被解释变量的重要因素都纳入模型中，那些遗漏的变量就可能跑到误差项里去，并且和已有的自变量相关。
VS编译器常见的问题
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VS编译器常见的问题 VS2013控制台一闪而过三级目录 scanf函数报错 新建多个源文件出错
基于遗传算法解决柔性车间生产调度问题（附代码）
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本文章讲述了如何基于遗传算法解决柔性车间生产调度问题，包括编码、解码、初始化、交叉操作、变异操作、选择操作等，并且提供了相应的编程步骤，并完善了甘特图绘制以及遗传算法优化过程的可视化。同时，提供了项目的 Python 代码以及相应的使用文档。
CORS跨域问题全解：原理、问题与解决方案
私聊前往站内信：https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/weixin_44976692
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在现代Web开发中，浏览器的同源策略（Same-Origin Policy）是一种重要的安全策略。它限制了从一个源（协议、域名和端口）加载的文档或脚本，与来自不同源的资源进行交互。这种限制防止了恶意网站在未经用户同意的情况下访问敏感数据。CORS是W3C标准之一，用于绕过同源策略的限制。在CORS机制下，服务器通过设置适当的HTTP头，告知浏览器允许哪些源访问其资源。CORS请求分为两类：简单请求（Simple Requests）和预检请求（Preflight Requests）。问题描述。
机器/深度学习模型最优化问题详解及优化算法汇总
master_hunter的博客
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其实最优化问题，从小学开始学习数学的时候就可以说已经接触到了，在我印象中有个问题，用一个平底锅煎饼，每次只能放2只饼，煎一只饼要2分钟（正反各用1分钟），煎三只饼要几分钟。这个问题其实已经可以归为最优化问题，我们实际计算出的时间，和真实最节省的时间不断对比去调整煎饼方案，得到时间花费最短的方案，得到最优解。其实这个问题将对象换一下，将煎饼时间换为损失函数，将煎饼换为训练模型，那这个问题就是最优化问题了。
C++程序无法正常启动（报0xc000007b错误）问题的详细排查
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本文详细介绍了应用程序启动时遇到0xC000007B错误的排查过程。问题源于32位程序与64位运行时库的不匹配，以及缺少依赖的运行时库。通过分析系统日志、使用Windbg和检查程序位数，最终确定问题在于32位程序误引用了64位系统目录下的库文件。
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Docker部署GitLab指南[代码]
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本文详细介绍了使用Docker-compose部署GitLab的完整步骤。首先从DockerHub拉取最新版GitLab镜像，然后创建必要的目录结构并编辑docker-compose.yml配置文件，其中包含了端口映射、卷挂载和环境变量等关键配置项。接着通过docker compose命令快速启动GitLab服务，并提供了访问GitLab仓库的方法。最后还说明了如何获取初始root用户密码进行登录。整个过程经过作者亲测有效，为需要搭建GitLab服务的用户提供了实用参考。
ByVision_Cutting_Laser_V6-1-0_操作说明.pdf
11-25
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51单片机c源码-1个共阳数码管显示变化数字
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Win10升级兼容问题解决方案及VirtualBox卸载教程
2. 当Windows 10升级后，提示"VirtualBox 立即卸载此应用，因为它与Windows 10 不兼容"的问题，说明用户遇到的正是这种软件兼容性问题。这种情况可能会影响到用户的工作和学习。 3. 该问题的解决方案已经在博客中给...
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