支付宝系统架构(内部架构图)

本文介绍了支付宝的系统架构概览,涵盖了清算、客服处理、资金财务等多个方面,并重点介绍了支付宝使用的分布式消息中间件MetaQ的特点及应用场景。MetaQ具有高吞吐量、顺序消息处理等特点,已在淘宝和支付宝广泛应用。

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前言

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支付宝是中国支付行业的一个标兵,无论是业务能力还是产品创都引领者中国支付行业的前沿,作为支付业务的基础系统的复杂性和稳定性是支付业务是否能够及时快速安全处理的根本,本期支付圈收集了支付宝的系统架构图包含:清算 客服  处理  资金 财务 等等 供其他支付公司进行参考!

本文为网络收集信息,虽然不属于支付宝的最新系统架构信息但是作为支付行业的龙头,架构系统依然值得学习!



支付宝系统架构概况

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典型处理默认

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资金处理平台

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财务会计

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支付清算

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核算中心

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交易


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柔性事务

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支付宝的开源分布式消息中间件--Metamorphosis(MetaQ)

Metamorphosis (MetaQ) 是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件,类似于LinkedIn的Kafka,具有消息存储顺序写、吞吐量大和支持本地和XA事务等特性,适用于大吞吐量、顺序消息、广播和日志数据传输等场景,在淘宝和支付宝有着广泛的应用,现已开源。

Metamorphosis是淘宝开源的一个Java消息中间件。关于消息中间件,你应该听说过JMS规范,以及一些开源实现,如ActiveMQ和HornetQ等。Metamorphosis也是其中之一。

Metamorphosis的起源是我从对linkedin的开源MQ--现在转移到apache的kafka的学习开始的,这是一个设计很独特的MQ系统,它采用pull机制,而不是一般MQ的push模型,它大量利用了zookeeper做服务发现和offset存储,它的设计理念我非常欣赏并赞同,强烈建议你阅读一下它的设计文档,总体上说metamorphosis的设计跟它是完全一致的。但是为什么还需要meta呢?

简单概括下我重新写出meta的原因:

  • Kafka是scala写,我对scala不熟悉,并且kafka整个社区的发展太缓慢了。

  • 有一些功能是kakfa没有实现,但是我们却需要:事务、多种offset存储、高可用方案(HA)等

Meta相对于kafka特有的一些功能:

  • 文本协议设计,非常透明,支持类似memcached stats的协议来监控broker

  • 纯Java实现,从通讯到存储,从client到server都是重新实现。

  • 提供事务支持,包括本地事务和XA分布式事务

  • 支持HA复制,包括异步复制和同步复制,保证消息的可靠性

  • 支持异步发送消息

  • 消费消息失败,支持本地恢复

  • 多种offset存储支持,数据库、磁盘、zookeeper,可自定义实现

  • 支持group commit,提升数据可靠性和吞吐量。

  • 支持消息广播模式

  • 一系列配套项目:python客户端、twitter storm的spout、tail4j等。

因此meta相比于kafka的提升是巨大的。meta在淘宝和支付宝都得到了广泛应用,现在每天支付宝每天经由meta路由的消息达到120亿,淘宝也有每天也有上亿的消息量。

Meta适合的应用:

  • 日志传输,高吞吐量的日志传输本来就是kafka的强项

  • 消息广播功能,如广播缓存配置失效。

  • 数据的顺序同步功能,如mysql binlog复制

  • 分布式环境下(broker,producer,consumer都为集群)的消息路由,对顺序和可靠性有极高要求的场景。

  • 作为一般MQ来使用的其他功能

总体结构:


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内部结构:

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来源【fd2012】

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### 民宿预约管理系统架构设计方案 #### 1. 总体架构概述 总体架构设计旨在构建一个高效、稳定且易于扩展的系统,以支持民宿预约管理的各项业务需求。该系统采用分层架构模式,主要包括表示层、业务逻辑层和服务层三个主要部分[^1]。 #### 2. 表示层 (Presentation Layer) 表示层负责处理用户的交互请求,提供友好的用户界面。此层次通常由前端框架和技术栈组成,如HTML/CSS/JavaScript等静态资源文件以及Vue.js或React这样的现代化前端框架来增强用户体验。这部分还包括移动端应用的支持,确保不同设备上的良好访问效果。 #### 3. 业务逻辑层 (Business Logic Layer) 业务逻辑层位于中间位置,承担着核心数据处理职责。这里实现了所有与具体业务流程相关的算法和规则定义,比如订单创建验证、支付接口调用等功能模块。为了提高性能并简化维护工作,在这一层会引入缓存机制(Redis)、消息队列(RabbitMQ/Kafka)等组件辅助完成复杂操作任务调度。 #### 4. 服务层 (Service Layer) 服务层作为底层支撑平台,提供了必要的基础设施保障。它包含了数据连接池配置(MySQL/MongoDB),第三方API对接(微信登录授权, 支付宝付款网关), 文件存储(SFTP/NFS)等多项公共服务功能。此外还有定时任务计划器用于执行周期性作业,例如每日统计报表生成或是存自动同步更新等工作流自动化脚本编写。 ```mermaid graph TD; A[表示层(Presentation Layer)] --> B{业务逻辑层(Business Logic Layer)}; C[服务层(Service Layer)] --> D((外部依赖)); E[(MySQL Database)] -.->|持久化| F[订单管理]; G[用户认证鉴权] --> H[权限控制]; I[支付网关] --> J[交易记录]; K[缓存(Cache)] --> L[快速响应]; M[消息队列(Message Queue)] --> N[异步通知]; style A fill:#f96,stroke:#333,stroke-width:4px; style B fill:#bbf,stroke:#000,stroke-width:4px; style C fill:#bfb,stroke:#000,stroke-width:4px; ``` 上述架构图展示了各个组成部分之间的关系: - **表示层**通过HTTP RESTful API与客户端通信; - **业务逻辑层**内部封装了具体的业务处理过程,并与其他两层保持松耦合状态; - **服务层**则为整个应用程序提供了稳定的运行环境和支持工具集; 这种三层分离式的结构不仅有助于团队协作开发过程中分工明确,同时也便于后期的技术升级迭代优化。
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