2019 编程语言终极排行榜:Java 稳坐榜首!

TIOBE公布12月编程语言排名,Java全年稳居第一,Python因易学及物联网兴起紧随其后,有望成年度最佳。C语言、C++、C#亦表现稳定。

原文:https://www.tiobe.com/tiobe-index/

编译:程序猿(ID:imkuqin)

TIOBE公布了12月份编程语言排行榜。相比上个月编程语言Top 5并没有太大的变化,其中Java依旧稳坐榜首,随后分别是C、Python、C++、C#

这是2019年Java第十二次榜首,也就意味着,整个2019年,排行榜的第一名,有且仅有Java,Java的受欢迎程度可见一斑。

TIOBE将在下个月宣布本年度的编程语言,目前有四门候选编程语言,分别为:Java(+1.3%),C(+1.8%),Python(+ 1.9%)和C#(+ 1.4%)。

前五名的编程语言中,只有C++在2019年出现了下滑,Python是最有可能夺魁的编程语言,它已经是2018年的编程语言,它的受欢迎程度一直在增长,这主要是目前Python程序员比较缺少,并且和其他编程语言相比,Python更容易学习上手;而物联网的兴起,C语言的表现也不错,Java和C#为何表现如何表现出色尚不清楚,如果C#成为年度编程语言,这将是它首次获得年度编程语言。

下面还是来详细看看本月编程语言详情吧:

Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势(2002-2018)

其他编程语言排名

历史排名(1988-2019)

编程语言“名人榜”( 2003-2018) 

【说明】

TIOBE 编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势的一个指标,每月更新,这份排行榜排名基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量,其中包括了流行的搜索引擎以及技术社区,如 Google、百度、维基百科、优快云、必应、Hao 123 等等。

请注意这个排行榜只是反映某个编程语言的热门程度,并不能说明一门编程语言好不好,或者一门语言所编写的代码数量多少。

这个排行榜可以用来考查你的编程技能是否与时俱进,也可以在开发新系统时作为一个语言选择依据。

详细榜单信息可参考 TIOBE 官网:https://www.tiobe.com/tiobe-index

正文结束

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提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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