关联查询总结,left join 和 inner join 区别和优化

本文深入解析SQL中的left join和inner join的区别。left join确保主表的所有记录被包含,而inner join仅显示两个表中匹配的记录。文章还讨论了如何优化SQL查询效率,尤其是在处理大数据量时的选择。

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left join 是做左外关联,主表内容都会显示;符合关联条件的附表内容才会显示出来。

inner join 是内关联,没有主表附表的概念;两个表中,同时符合关联条件的数据才会显示出来。

 

left join 是 left outer join 的简写形式。

join 是 inner join 的简写形式。

优化:

大家都知道,sql尽量使用数据量小的表做主表,这样效率高,但是有时候因为逻辑要求,要使用数据量大的表做主表,此时使用left join 就会比较慢,即使关联条件有索引。在这种情况下就要考虑是不是能使用inner join 了。因为inner join 在执行的时候回自动选择最小的表做基础表,效率高

 

 

### 数据库查询中 `LEFT JOIN` 与 `LEFT INNER JOIN` 的区别 在 SQL 查询语句中,`LEFT JOIN` `LEFT INNER JOIN` 是两种不同的语法表达方式,尽管它们可能看起来相似,但在实际应用中存在一定的差异。 #### 定义与行为 1. **`LEFT JOIN`**: `LEFT JOIN` 返回左表中的所有记录以及右表中满足连接条件的匹配记录。如果没有找到匹配,则返回的结果集中右表对应的列会填充为 `NULL` 值[^1]。 2. **`LEFT INNER JOIN`**: 实际上,在标准 SQL 中并不存在 `LEFT INNER JOIN` 这种写法。通常情况下,开发者可能会误用或者混淆这种表述。实际上,`INNER JOIN` 表达的是仅返回两个表中联结字段相等的行[^3]。因此,如果有人提到 `LEFT INNER JOIN`,可能是试图描述一种混合的行为,但实际上它并不被任何主流数据库支持作为合法关键字组合。 #### 结果集对比 - 对于 `LEFT JOIN`,其结果集始终包含左表的所有记录,即使这些记录无法在右表中找到匹配项也会保留下来,并将对应位置填入 `NULL` 值[^2]。 - 如果尝试实现所谓的 “`LEFT INNER JOIN`”,则最终效果应该类似于普通的 `INNER JOIN`,即只会获取到两表间完全匹配的部分数据条目——但这并非正式定义下的有效SQL结构;而是可以通过调整逻辑达到近似目的的一种误解形式而已。 以下是基于上述理论的一个简单演示: ```sql -- 创建测试表格AB CREATE TABLE A (id INT, name VARCHAR(50)); INSERT INTO A VALUES (1,'Alice'), (2,'Bob'); CREATE TABLE B (id INT, age INT); INSERT INTO B VALUES (1,25), (3,30); -- 使用LEFT JOIN SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id; -- 输出如下: +------+-------+------+------+ | id | name | id | age | +------+-------+------+------+ | 1 | Alice | 1 | 25 | | 2 | Bob | NULL | NULL | +------+-------+------+------+ -- 若错误地书写成LEFT INNER JOIN(假设) SELECT * FROM A LEFT INNER JOIN B ON A.id = B.id; -- 此处应报错,因为这不是有效的SQL语法 -- 转化后的正确版本应该是INNER JOIN SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.id; -- 输出如下: +------+------+------+------+ | id | name | id | age | +------+------+------+------+ | 1 | Alice| 1 | 25 | +------+------+------+------+ ``` 综上所述,“`LEFT INNER JOIN`”并不是一个真实存在的概念,而是一个容易引起困惑的说法。当需要同时考虑左侧全部资料加上右侧部分配对情形时,请采用单纯的 `LEFT JOIN` 即可达成目标;反之若是追求交集内的精确吻合关系,则单独运用 `INNER JOIN` 就足够了。
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