emperinter的博客

Ever struggled with translating subtitles for a global audience? Tired of juggling multiple tools just to get clean, accurate multilingual captions? SubtitleMaster is here to streamline your entire subtitle translation workflow — from start to finish

你是否因为字幕翻译太复杂而放弃了全球观众？又或者曾在多个工具之间来回切换，只为完成一段视频字幕翻译？现在，有了 SubtitleMaster，这些问题都可以轻松解决！

大家好！我是 PixelMaster 的开发者，今天有个好消息要和大家分享！🎉就在 PixelMaster 正式上线的短短 14 小时内，它已经成功冲上了中国区 App Store“图形与设计”类榜单的第 13 名！这个成绩对我来说是巨大的惊喜和鼓励，也让我更加坚定了继续打磨这款产品的信心。立即下载。

在这个数字化的时代，我们的眼睛每天都面临巨大的挑战。EyeSoothe 应用为您提供视力跟踪、色盲检测、AI眼镜试戴，以及眼部放松功能，为您的眼睛健康保驾护航！

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词云图大师（WordCloudMaster）现在支持 GIF 动画生成功能！这一全新功能将为您的词云设计带来更多活力与创意，让您的作品动起来，生动展现！

我们非常高兴地宣布，词云图大师（WordCloudMaster）推出了一项全新的功能：无缝视频录制！这一创新功能将彻底改变您展示和分享词云的方式，为您的创作过程带来全新的维度。

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重塑炫目！桑基图大师为您呈现 iOS 和 macOS 上打造复杂桑基图的绝佳利器。轻松输入数据，创作令人惊叹的桑基图，准确展示错综复杂的数据关系。

最近写了一个Django项目，碰巧有个数据获取的功能延迟特别大（30s左右），严重影响用户的浏览体验，就想到了去尝试用celery解决。怎么说呢？会者不难，难者不会。这东西最初感觉挺简单的，搞了两天各种error，就找了一个视频系统的学习了一下，emmm还是有error。我这里主要是想通过Model来存数据，各种class引用报错，如果还不能解决的话都想过直接操作MySQL来写库了。...

视图概述 作用： 视图接受web请求，并响应Web请求 本质： 视图就是 一个Python中的函数 响应内容： 网页 重定向 错误视图 404：url找不到 500： 服务器内部错误 JSON数据...

Django 对各种数据库提供了很好的支持，Django为这些数据库提供了统一的调用API，可以根据不同的业务需求选择不同的数据库。

最近写了一个开源了一个小的插件:Auto Generate Navigation,提交到WordPress碰到了许多坑，这里就简单记录一下。

一个可以在你的WordPress文章上生成导航目录的插件!

我这里引用Firese的目的主要是检测到底有多少用户在使用相关产品，用的是Firebase的免费版本。看官方教程还是被一些地方给卡住了，特别是检测是否成功时。比较幸运的是Google团队还是比较靠谱，咨询相关问题都能给出及时反馈和建议。如需了解更多，请访问：https://www.emperinter.info/2022/05/06/how-to-use-google-firebase-in-android/注册登录并启用https://console.firebase.google.co..

最近搞了一下网站迁移，因为主从同步有问题就又重新迁移回去了，结果解决同步的时候不清楚咋把另一个网站的数据库连接给干出Error了。Error如图所示（Error establishing a database connection）

Last_IO_Error: Got fatal error 1236 from master when reading data from binary log:‘Could not find first log file name in binary log index file’

之前看人推荐logseq就尝试了一下，吐槽跨设备同步难搞，然后被人种草了Obsidian，这几天使用下来感觉确实比logseq好用多了，第三方插件同步虽然有点冲突但大体上还好。现在考虑怎么去合理规划tag以及wiznote笔记的迁移，虽说感觉也不能完全替代wiznote。这个还是比较适合纯文本记录，对文件等等同步不太友好。

最近想给一个APP添加分享屏幕截图的功能，就尝试找了一圈相关的Package，最后找倒是没找到，倒是在StackOverflow找到了一个解决方法。

最近尝试学了一下K8S，感觉还行吧！只是对于我自己的项目来说还没必要，弄个docker就不错了，集群对于小项目来说部署有点夸张。个人看了这几天发现官方的交互式教程还是挺爽的，简单了解还是可行的。我这就弄个从头到尾的单节点部署让大家了解一下，可能稍微有点乱。

最近了解这个k8s在PVC存储这儿卡了两天，今天终于算是大概搞明白是个怎么回事了。以下是该过程的总结： 创建由物理存储支持的 PersistentVolume。你不会将卷与任何 Pod 关联。 创建一个 PersistentVolumeClaim， 它将自动绑定到合适的 PersistentVolume。 创建一个使用 PersistentVolumeClaim 作为存储的 deployment

最近买了树莓派Pico+OLED1602和一个蓝牙ESP32就想着能能搞点小东西，就尝试了一下硬件版的ScrollDigitalNote ,看看能不能搞出来，目前只是一个小的demo吧！

最近又添加了几台服务器玩玩，现在有两个主机都在有数据库就想着能不能弄一个主从复制来作为数据的备份，这个数据有多重要就不需要我说了吧！

最近搞了一下Django的uswgi配置，很大的时间浪费在了域名解析失败这里，很头疼。配置了几个小时最后发现端口不通了，域名解析不了，刚才换个域名一搞就搞通了。

最近开发某个Android项目:DateListThingsAnalyse-Android，其中用到了Fragment来展示数据，获取数据一直被卡住了。最后在StackOverflow找到了相关解决办法。建议还是去clone一下我的项目查看实际代码去体会用法。

整个教程不涉及过于深入的知识，通过一系列c操作能够运行一个简单的MarkDown编辑器。在整个过程中体会Electron的作用，对于我来说就是把整个网页和浏览器打包成一个程序了，简单说可能就是我们常说的大前端。安装安装npm,详情请参考官网https://nodejs.org/en/创建项目文件夹mkdir Markdown初始化npm init初始化后会生成一个项目描述文件package.json，内容(特别注意main何scripts选项)如下：{ "nam..

最近公司开始接触这两个东西，加上看到了一张告警框架的区域分布图。发现还是挺有意思的，亚洲基本都喜欢搞Zabbix这一套系统，而欧美等国家用Prometheus比较多。之前尝试搞过，没太懂，现在了解了基本怎么搞。比较难的是自己去写语句来搞监控，zabbix会shell即可，这个目前理解都是一些接口查询语句，自定义也能开发，把值传递给接口即可。目前使用下来感觉就个人少量服务器告警还是尝试用一下NETDATA,我这搞了一下，服务器（2GB /1 core）带不动。如需了解更多相关自定义监控的配置请访问：..

最近去尝试把自己的服务器应用都部署到docker，就尝试把宝塔邮箱去掉改成Poste.io!感觉还听不错的！基本能用到的功能都用到了！hostname设置假设host_name为mx.emperinter.infosudo hostnamectl set-hostname mx.emperinter.infohostname # 查看是否设置成功域名解析255.255.255.255 为服务器IP主机记录记录类型记录值mxA255.255.255.255.

最近尝试找一个开源的记账软件时发现有一个软件的启蒙是这个玩意！之前碰到过，但可能服务器带不动docker或其它缘由就放弃了！我这一段时间一直用的是自建的keepass，但有些移动端客户端设计不太合理，用起来复杂了许多！如需了解完整教程，请跳转到：https://www.emperinter.info/2021/02/21/bitwarden/密码管理器初体验密码管理器解决方案BitWarden我用的docker，所以说对服务器有一定的要求。我目前这个服务器是2G1核心的配置！.

原文地址：https://www.emperinter.info/2021/01/24/nps/最近公司的VPN导致我想自己试试怎么搞出来的，有两个移动硬盘想尝试买个树莓派来做个远程可以访问本地的网盘，就拿电脑测试一下。我看大概有以下种工具：frp、nps、蒲公英和花生壳。后两者都是有部分限制的，但不需要自己有服务器。前两个适合有服务器的，我就尝试了一下nps，我这里主要试了网站的转发，具体其它还没弄清楚；NPS参考教程准备工作一台服务器【主要想说要有一个有公网ip的服务器】本地环境.

原文:https://www.emperinter.info/2020/07/28/pytorch%e5%ae%89%e8%a3%85/缘由最近看很多人说Tensoflow，准备转型Pytorch，然后刚好搭建Tensoflow-gpu，搭建好了CUDA环境，就尝试安装了一下！步骤安装CUDA环境具体可以参考https://www.emperinter.info/2020/07/28/tensorflow-gpu-support/去官网选自己环境配置获取安装代码https://p.

如需了解示例完整代码及其后续内容请访问: https://www.emperinter.info/2020/08/01/learning-rate-in-pytorch/缘由自己在尝试了官方的代码后就想提高训练的精度就想到了调整学习率，但固定的学习率肯定不适合训练就尝试了几个更改学习率的方法，但没想到居然更差！可能有几个学习率没怎么尝试吧!更新方法直接修改optimizer中的lr参数；定义一个简单的神经网络模型：y=Wx+bimport torchimport matplotli.