B树和B+树 红黑树

有关于B树的漫画博客：https://www.jianshu.com/p/8b653423c586；

首先，B树的创建就是为了优化数据库查找，如果采用二叉查找树（时间复杂度只要LogN）来进行查找，那么在磁盘进行I/O操作时，（数据太大需要进行分页）每个磁盘页对应一个节点；最坏情况：查找次数等于输的高度（时间复杂度LogN），

自顶向下查找10：需要4次

那这样的话，通过将树变成矮树胖树即可；

B树的结构：

每个节点不超过磁盘页的大小（这里是3阶B树，每个磁盘页大小是3）即可；

每个节点的结构：

 

 

 

B+树是B树的变种：

优点：

1.单一节点存储更多的元素，使得查询的IO次数更少。（非子叶结点都存放的是索引，只有子叶结点才带有卫星数据；而B树的每个节点都有卫星数据，那这样B+树的结点会多出空间来放元素，也意味着B+树比B树还要矮胖）；

2.所有查询都要查找到叶子节点，查询性能稳定。（B树最好的情况是根结点就是结果，最坏是子叶结点；而B+树的数据都要在子叶结点中的卫星数据获取）

3.所有叶子节点形成有序链表，便于范围查询。（如果想查询一个范围，B树的时间复杂度要比B+树高很多）

 

 

红黑树（logN）：

 第五点很重要，每次自平衡的时候都要依据这一点来进行调整；

 

 TreeSet和TreeMap中都用到了红黑树的结构，Java8中HashMap的冲突解决中也采用了红黑树的结构；