emmmmXxxy的博客

今天的三道题目，都算是 重叠区间 问题，大家可以好好感受一下。都属于那种看起来好复杂，但一看贪心解法，惊呼：这么巧妙！这种题还是属于那种，做过了也就会了，没做过就很难想出来。不过大家把如下三题做了之后， 重叠区间 基本上差不多了。

可买卖多次，第i天买入股票手头上的现金不是0，可能是之前买卖多次获得的利润，所以在递推公式中dp[i][0]需要改变。本题可以不用维护一个dp数组，只用4个变量即可（状态压缩）本题最多可以完成两笔交易，不能同时参与多笔交易。可用贪心法，本题相比上题改为：可买卖多次。本题这一只股票只买卖一次。暴力解法、动态规划解法。以前的提交：贪心算法。

在当前的覆盖范围内进行遍历，同时记录下一步的最大范围，如果遍历到当前的最后一个覆盖范围，判断是否到终点了，否则，result++并更新当前的覆盖范围。因为这道题每天都可以买卖，所以一个区间就可以一天一天的进行交易，只要后一天的价格高于前一天的价格，就进行交易，获取利润。思路打开：不用管是跳几步，看覆盖范围，覆盖范围最终能不能把最后一步覆盖掉；(动态for循环，但python中不支持，用while代替）curr和next分别记录当前和下一步最大的覆盖范围。简单题，每次选最小的就可以。

注意代码中的for循环和while循环的顺序不能颠倒（如果从大的开始的话）贪心算法：如果到当前的连续和为负数的话，从0开始。贪心思路：用大饼干去满足胃口大的孩子。局部最优能否推出全局最优。暴力求解：复杂度n2。

集合中有重复元素，去重，（排序）（数层去重used[i-1]==False）与上一题不同，不能用used列表，因为这个题不能排序，在每一个for循环里面用一个集合记录遍历过的数。排列（考虑顺序）和组合问题（不考虑顺序）的区别。借助used数组（需要进入递归）

不仅要进行切割，还要进行合法性判读。不仅要进行切割，还要进行合法性判读。

题目：重复选取，警惕0，如果有0就是死循环了，（已知所有元素都为正整数没有重复元素）与上题相比不能重复，但candidate中存在重复的数，解集不能包含重复的组合。这里与前面的不同主要是在选择了一个数时，下一次要选的列表也包含这个数。树层去重的话，需要对数组排序！先排序，剪枝大于最大值的部分。

回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯。回溯的本质是穷举，穷举所有可能，然后选出我们想要的答案，如果想让回溯法高效一些，可以加一些剪枝的操作，但也改不了回溯法就是穷举的本质。【纯暴力搜索】