emmmmXxxy的博客

最近的工作主要集中在具有自适应图嵌入或图注意的空间建模上，很少关注原位建模的时间特征和有效性。本文提出了时间增强的时空注意力模型，通过3名专家进行时间建模，静态图的时空建模，动态图的时空依赖性建模。通过引入不同专家并正确规划，TESTAM可以更好地捕获各种情况下的交通模式，包括孤立的道路、高度互联的道路，非重复事件的情况。为了更好的规划，我们将门控问题重新表述为带有伪标签的分类任务。