Leetcode352——Data Stream as Disjoint Intervals

本文介绍了一种使用二分搜索进行区间汇总的数据结构实现方法,并通过具体代码展示了如何高效地添加数值并更新区间汇总结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

效率开始下降,实验室聚餐一开始推了,发现他们全都去了又开始怀疑是不是该去,看了看窗外的太阳然后又放弃了,纠结如我。

这题很简单,二分查找输入(但我总觉得可以用bst做,但是想想,insert的时间复杂度O(h)+遍历复杂度O(n))比二分查找O(logN)多(当然这个不含有vector ans的erase、insert操作)(ps. insert也是O(n)的复杂度,大神说在里面插入用list好了,头插用deque)


class SummaryRanges {
public:
    /** Initialize your data structure here. */
    struct Interval {
        int start;
        int end;
        Interval() { start = 0; end = 0; }
        Interval(int s, int e) {
            start = s; end = e;
        }
    };

    vector<Interval> temp;
    
    SummaryRanges() {
        
    }
    
    void addNum(int val) {
        if(temp.empty()){
            temp.push_back(Interval(val, val));
            return;
        }
        int n = (int)temp.size();
        int low = 0, high = n - 1;
        while(low < high){
            int mid = ceil(1.0*(low + high) /2);
            if(temp[mid].start > val) high = mid - 1;
            else low = mid;
        }
        if(val > temp[low].end){
            if(low + 1 < n){
            if(val > temp[low].end + 1 && val + 1 < temp[low + 1].start){
                Interval A(val, val);
                temp.insert(temp.begin() + low + 1 ,A);
            }
            else if(val > temp[low].end + 1 && val + 1 >= temp[low + 1].start){
                Interval A(val, temp[low+1].end);
                temp.insert(temp.begin() + low + 1, A);
                temp.erase(temp.begin() + low + 2);
            }
            else if(val <= temp[low].end + 1 && val + 1 < temp[low + 1].start){
                Interval A(temp[low].start, val);
                temp.insert(temp.begin() + low, A);
                temp.erase(temp.begin() + low + 1);
            }
            else{
                Interval A(temp[low].start, temp[low + 1].end);
                temp.insert(temp.begin() + low, A);
                temp.erase(temp.begin() + low + 1);
                temp.erase(temp.begin() + low + 1);
            }
            }
            else{
                if(val > temp[low].end + 1){
                    Interval A(val, val);
                    temp.push_back(A);
                }else{
                    Interval A(temp.back().start, val);
                    temp.pop_back();
                    temp.push_back(A);
                }
            }
        
        }
        else if(low == 0 && val < temp[low].start){
            if(val == temp[low].start - 1){
                temp.insert(temp.begin(), Interval(val, temp[low].end));
                temp.erase(temp.begin() + 1);
            }
            if(val < temp[low].start - 1){
                temp.insert(temp.begin(), Interval(val, val));
            }
        }
        
    }
    
    vector<Interval> getIntervals() {
        return temp;
    }
};

直接上代码
### LeetCode 20 有效的括号 C++ 解法 对于 LeetCode 第 20 题“有效的括号”,其核心在于通过栈的数据结构来验证输入字符串中的括号是否能够正确匹配。以下是基于栈的 C++ 实现方案: #### 方法概述 该方法利用栈的特点&mdash;&mdash;先进后出(FILO),逐一遍历输入字符串 `s` 中的字符。如果当前字符是一个开括号,则将其压入栈中;如果是闭括号,则尝试从栈顶弹出一个对应的开括号进行匹配。最终,当遍历完成后,若栈为空则表示所有括号均成功匹配。 #### 具体实现代码 以下提供了完整的 C++ 实现代码[^2]: ```cpp class Solution { public: bool isValid(string s) { std::stack<char> m_stack; for (const auto& v : s) { if (m_stack.empty()) { m_stack.push(v); } else if (compare(m_stack.top(), v)) { m_stack.pop(); } else { m_stack.push(v); } } return m_stack.size() == 0 ? true : false; } private: bool compare(const char& c1, const char& c2) { return (c1 == '(' && c2 == ')') || (c1 == '[' && c2 == ']') || (c1 == '{' && c2 == '}'); } }; ``` 上述代码定义了一个名为 `Solution` 的类,并在其内部实现了成员函数 `isValid` 和辅助私有函数 `compare`。其中: - 函数 `isValid` 负责接收输入字符串并返回布尔值以表明括号序列是否有效。 - 辅助函数 `compare` 则用于检测两个字符是否构成一对合法的括号组合。 #### 复杂度分析 时间复杂度为 O(n),因为每个字符最多只会被压入和弹出一次堆栈操作。空间复杂度同样也是 O(n),最坏情况下整个字符串都需要存储到栈里[^4]。 --- ###
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