16、化学合成:炔基糖苷及相关化合物的制备

化学合成:炔基糖苷及相关化合物的制备

在化学合成领域,炔基糖苷及其相关化合物的合成具有重要意义。本文将详细介绍几种炔基 N - 乙酰氨基葡萄糖苷、对氨基苯基糖苷以及炔基连接体羧酸的合成方法和相关实验细节。

1. 炔基 N - 乙酰氨基葡萄糖苷的合成
1.1 PerAcGlcNAc - 0 - Alkyne 的合成
  • 实验步骤
    1. 将 2 - 乙酰氨基 - 2 - 脱氧 - β - D - 吡喃葡萄糖 - 1,3,4,6 - 四乙酸酯(33,125 mg,320 μmol)置于装有特氟龙涂层磁力搅拌器的 25 mL 三颈圆底烧瓶中,在减压下短暂干燥。
    2. 加入 2 mL 无水 CH₂Cl₂,用冰浴将溶液冷却至 0 °C。
    3. 加入 2 - 丙炔 - 1 - 醇(370 μL,6.4 mmol),随后加入新蒸馏的三甲基硅基三氟甲磺酸盐(65 μL,350 μmol),搅拌反应混合物 5 分钟。
    4. 移去冰浴,在室温下继续搅拌 24 小时。
    5. 加入 NEt₃ 直至 pH > 7(pH 试纸),减压除去溶剂,得到黄色油状物。
    6. 通过快速柱色谱法(FCC,CH₂Cl₂)纯化,得到无色晶体产物(69 mg,56% 产率)。
  • 产物表征
    • TLC Rf = 0.75(1:4 MeOH:CH₂Cl₂,香草醛)。
    • MP = 191 °C(
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试准。; 适合人群:具备一定Matlab编程础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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