34、移动应用攻击与分析技术详解

移动应用攻击与分析技术详解

1. iOS 应用安全测试

1.1 剪贴板和预测文本引擎数据泄露测试

iOS 应用常出现剪贴板和预测文本引擎数据泄露问题。剪贴板是用于在不同应用界面或应用间共享数据的缓冲区,但这可能会意外泄露敏感信息,如用户密码,被恶意应用或共享设备上的其他用户获取。预测文本引擎会存储用户输入的单词和句子,攻击者可在越狱设备的文件系统中找到这些敏感数据,路径为:

$ cd data/Library/Keyboard/en-dynamic.lm/

利用此知识,可解决应用功能中侧信道数据泄露类的按键记录和复制粘贴挑战。例如,华为 HiLink iOS 应用就存在此类信息泄露漏洞(https://www.cvedetails.com/cve/CVE - 2017 - 2730/),攻击者可收集 iPhone 型号和固件版本信息并追踪设备。

1.2 注入攻击

1.2.1 XSS 注入

XSS 注入在网页应用中常见,但在移动应用中较难发现,不过当应用使用 WebView 展示不可信内容时可能出现。可在应用功能的注入缺陷类跨站脚本挑战中,通过在提供的输入字段的脚本标签间注入简单 JavaScript 有效负载进行测试。若攻击者利用 WebView 中的 XSS 漏洞,可访问当前渲染的敏感信息、HTTP 认证 cookie,甚至篡改网页,添加钓鱼内容。

1.2.2 SQL 注入

移动应用也可能遭受 SQL 注入攻击。若应用用数据库记录使用统计信息,攻击可能无法改变应用流程;

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码示例文件以便深入学习调试。
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