8、森林燃料监测与传感器节点天线性能研究

森林燃料监测与传感器节点天线性能研究

森林燃料监测方法

在森林管理中，对燃料处理（FT）的监测以及燃料负荷（FL）增长的估计至关重要。研究人员提出了一种半自动化的方法，利用 Sentinel - 2（S2）卫星的周期性观测数据，结合地理空间数据基础设施（GEDI）的数据进行验证，以实现对燃料隔离带（FB）的有效监测。

燃料处理检测

• 检测方法 ：通过训练集、验证集和测试集对 FT 检测方法进行误差估计。训练集有 633 个样本，验证集有 311 个样本，测试集有 641 个样本。
• 检测结果 ：从相对误差来看，误检测率预计不超过 4%。验证阶段的召回率为 77%，测试阶段为 85%，表明该方法在检测 FT 方面具有一定能力。但精度值相对较低，验证阶段为 64%，测试阶段为 73%，意味着会存在一些误检测情况。F1 - 分数在验证阶段为 70%，测试阶段为 78%，说明该方法在 FT 检测方面表现尚可。具体数据如下表所示：
  |数据集|召回率|精度|F1 - 分数|相对误差|
  | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
  |训练集|97%|89%|93%|3.3%|
  |验证集|77%|64%|70%|2.5%|
  |测试集|85%|73%|78%|2.5%|

测试集包含 34 个发生 FT 的 FB，其中有 5 个 FT 未被检测到，11 个误检测。为评估该方法对不完全 FT 的鲁棒性，对 9 个不完全 FT 进行测试，将其分为 0 - 25%、25 - 50%和