15、图像分割与回放攻击检测技术研究

图像分割与回放攻击检测技术研究

1. 图像分割技术

在图像分割领域，提出了一种针对分散和分布对象的分割技术。这类对象如围栏、栏杆、道路、河流等，通常很细且分布在图像的大部分区域，传统分割技术对其效果不佳。

1.1 实验评估与结果

• 实验对象 ：该技术在包含各种分布对象的图像上进行测试，如围栏、栅栏、格栅、电线、道路、河流等。
• 用户输入 ：在每个实验中，用户在目标对象上标记少量像素。所需的用户输入点数取决于目标对象的颜色特征。实验发现，对于颜色变化有限的对象，10 个点就足够；而对于颜色变化大的对象，可能需要多达 20 个点击。
• 参数调整 ：所有实验中，算法参数进行交互式调整以优化分割结果。具体而言，选择 κ = 5 个相邻像素以增加样本数据，结构元素大小 w 设置为 7。使用 CLUSTER 库进行聚类，模型阶数估计中的 K0 设置为 20。
• 分割结果 ：该技术能有效分割围栏类对象、分散对象以及从航拍图像中分割道路和自然水源（如河流和溪流）。

实验参数	设置值
相邻像素 κ	5
结构元素大小 w	7