63、GPU在经济学计算中的应用与发展

GPU在经济学计算中的应用与发展

1. 不同处理器在经济模型计算中的表现

在经济模型计算中，不同处理器的性能表现差异显著。使用Thrust库时，Thrust软件不会自动在多个不同CPU间扩展，若要实现需重写部分软件以包含设备间消息传递；或者购买多核CPU，但这会提高单核价格，削弱其相对GPU的经济优势。

目前有一些新的GPU，如NVIDIA GeForce GTXTitan和NVIDIA Kepler K20，它们在VFI问题上可能有不同表现。Titan有2688个核心，成本约1000美元；K20有2496个核心，成本约3200美元。与有448个核心的Tesla C2075相比，Titan和K20的单核成本更低，Titan因是消费级GPU，针对单精度运算优化，虽也支持双精度，但单核成本低。

2. 异质信念的一般均衡资产定价模型

2.1 模型概述

该模型旨在理解信念异质性在产生交易量方面的作用，相较于其他形式的主体异质性。模型设定为一个简单的禀赋经济，有I类主体和S个总体自然状态，时间离散。主体类型比例满足(\sum_{i=1}^{I} \mu_i(s_t) = 1)，有单一消费品和支付股息的树。主体有特定类型的周期效用(u_i(c))，满足严格单调性、严格凹性、二次连续可微性和(\lim_{c \to 0} u’_h(c) = \infty)。总体状态遵循S状态马尔可夫过程，主体类型有不同的贴现因子(\beta_i)和对转移概率的异质信念(\pi_i(s_t))。

市场是完全的，主体可通过购买状态依存消费偏离禀赋。个体主体的优化问题为：
[
U_i(c_i) = \max_{c_i} \lef