62、GPU在经济学计算中的应用：Thrust库与价值函数迭代

GPU在经济学计算中的应用：Thrust库与价值函数迭代

在经济学计算领域，GPU计算正发挥着越来越重要的作用。本文将介绍Thrust库在GPU计算中的应用，并通过一个具体的价值函数迭代（VFI）例子，展示GPU并行计算如何加速经济模型的求解。

1. Thrust库简介

Thrust是一个免费的模板库，可在C/C++中调用，为GPU硬件提供了另一种接口。它结合了Matlab和C++/Eigen代码的简洁性，同时具备在GPU上调度并行工作的能力。其主要优势在于消除了主机和设备之间显式的内存分配和传输需求，大大简化了软件开发过程。

下面是使用Thrust库解决多项式最大化问题的代码示例：

// Listing 7 Thrust code for polynomial maximization problem: main.cu
#include <iostream>
#include <thrust/device_vector.h>
#include <thrust/sequence.h>
#include <thrust/transform.h>
#include "maxPoly.hpp"

using namespace std;

int main()
{
    // Grid for order 2 coefficient
    int nParam = 1000;
    double paramMin = -0.9;
    double paramMax = -0.1;
    thrust::device_vector<double&g