大规模动态经济模型的数值方法解析
在大规模动态经济模型的研究中,数值方法至关重要。本文将深入探讨积分预计算、跨期选择流形预计算、总决策规则预计算以及局部(扰动)方法等内容,帮助大家更好地理解和应用这些方法。
1. 积分预计算方法
1.1 方法优势
积分预计算方法在解决特定问题时,相较于具有数千个随机节点的蒙特卡罗积分法,能以最低成本实现确定性积分方法所能达到的最高精度。不过,对于高次多项式,单节点求积法会限制解的精度。
1.2 数值示例
以具有非弹性劳动供给的模型为例,通过贝尔曼方程法和欧拉方程法进行积分预计算,结果如下表所示:
|多项式次数|ECM - VF - Prec(L1)|ECM - VF - Prec(L∞)|ECM - VF - Prec(CPU)|ECM - DVF - Prec(L1)|ECM - DVF - Prec(L∞)|ECM - DVF - Prec(CPU)|
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
|1 次| - 1.64| - 1.63|8.60| - 3.39| - 3.24|1.20|
|2 次| - 3.65| - 3.42|0.14| - 4.64| - 4.21|1.16|
|3 次| - 4.83| - 4.39|0.16| - 5.68| - 5.19|0.72|
|4 次| - 5.96| - 5.36|0.17| - 6.83| - 6.18|0.73|
|5 次| - 7.12| - 6.43|0.18| - 8.01| - 7.32|0.40| <
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