大规模动态经济模型的数值方法
在处理大规模动态经济模型时,会涉及到多种数值方法,包括积分方法、优化方法等。下面将对这些方法进行详细介绍。
1. 单项式规则
1.1 单项式规则概述
单项式积分规则是非乘积规则,它在多维超立方体中以某种方式分布相对较少的节点集。该规则的计算成本仅随问题维度呈多项式增长,因此适用于高维度问题。在经济文献中,单项式规则被广泛应用于近似积分,许多研究都使用了单项式公式。
1.2 单项式规则 M1(2N 个节点)
- 公式 :
[E [G (\epsilon)] \approx \frac{1}{2N} \sum_{h=1}^{N} \left[ G \left( R\iota_h \right) + G \left( -R\iota_h \right) \right]]
其中,(\epsilon \sim N (0_N, I_N)),(R \equiv \sqrt{N}),(\iota_h \in R^N) 是一个向量,其第 (h) 个元素为 1,其余元素为 0。 - 示例 :
设 (\epsilon_h \sim N (0, 1)),(h = 1, 2) 是不相关的正态分布变量。单项式规则 M1 有四个节点,如下表所示:
| value\node | j = 1 | j = 2 | j = 3 | j = 4 |
| — | — | — | — | — |
| (\epsilon_1^j) | (\sqrt{2}) | (-\sqrt{2}) | 0 | 0
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