2、图算法：解析复杂网络数据的利器

图算法：解析复杂网络数据的利器

一、图的起源与基本概念

图的历史可以追溯到 1736 年，当时莱昂哈德·欧拉解决了“哥尼斯堡七桥问题”。该问题是询问是否可以访问由七座桥连接的城市的四个区域，且每座桥仅通过一次，答案是否定的。欧拉洞察到只有连接关系本身是相关的，从而为图论及其数学奠定了基础。

图由节点（也称为顶点）和连接它们的关系（也称为边）组成。可以将节点视为句子中的名词，关系视为赋予节点上下文的动词。例如，在一个人物图中，“人 A 与拥有汽车的人 B 住在一起，并且人 A 驾驶着人 B 拥有的汽车”，这种建模方式很有吸引力，因为它很容易映射到现实世界，并且便于在白板上进行讨论，有助于数据建模和分析的对齐。

相关概念总结

• 节点（顶点） ：图中的对象，可类比为句子中的名词。
• 关系（边） ：节点之间的连接，可类比为句子中的动词。
• 图的建模 ：将现实世界的关系用图的形式表示，便于分析。

二、图分析与算法

图算法是图分析工具的一个子集。图分析是指使用任何基于图的方法来分析连接数据，具体方法包括查询图数据、使用基本统计、可视化探索图或将图纳入机器学习任务等。

图分析方法分类

分析方法	特点	应用场景