边缘AI的传感器与处理器:技术解析与应用前景
边缘AI传感器的多元世界
在边缘AI的应用场景中,传感器扮演着至关重要的角色,它们能够感知周围环境的各种物理量,为系统提供丰富的数据输入。以下是几类常见的传感器:
力与触觉传感器
这类传感器可用于促进用户交互、理解液体和气体的流动,或测量物体的机械应变。常见的力与触觉传感器有:
- 按钮和开关 :传统的开关可作为简单的按钮用于人机交互,同时也能作为传感器,在设备与物体碰撞时提供二进制信号。
- 电容式触摸传感器 :测量导电物体(如人类手指)对表面的触摸程度,现代触摸屏就是基于此原理工作的。
- 应变计和柔性传感器 :测量物体的变形程度,这对于检测物体损坏和构建触觉人机界面设备很有帮助。
- 称重传感器 :精确测量施加在其上的物理负载,尺寸范围广泛,从用于测量小物体重量的微型传感器到用于测量桥梁和摩天大楼应变的大型传感器都有。
- 流量传感器 :用于测量液体和气体的流速,例如管道中的水流。
- 压力传感器 :测量气体或液体的压力,包括环境压力(如大气压力)或系统内部压力(如汽车轮胎内的压力)。
力与触觉传感器通常结构简单、能耗低且易于使用,其测量数据易于表示为时间序列,在构建触觉用户界面或检测机器人(或其他可移动设备)是否碰撞到物体时特别有用。
光学、电磁和辐射传感器
这类传感器用于测量
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



