55、Python 数据处理与函数应用全解析

Python 数据处理与函数应用全解析

1. Python 中的数据集合

1.1 NumPy 数组

NumPy 数组是用于数值计算的高效数据集合。许多 Python 库的函数都期望输入为 NumPy 数组，因此它非常重要。

1.1.1 安装与导入 NumPy

要使用 NumPy 数组，首先要确保安装了 NumPy 库。如果你使用 Anaconda，应该已经安装了它；否则，可以在终端中使用 pip install numpy 进行安装。安装完成后，在 Python 程序中导入 NumPy，通常使用 np 作为别名：

import numpy as np

1.1.2 创建 NumPy 数组

可以通过将可迭代对象传递给 np.array 函数来创建 NumPy 数组：

>>> np.array([1,2,3,4,5,6])
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

1.1.3 np.arange 函数

np.arange 是 Python 内置 range 函数的浮点版本。使用两个参数时，它的工作方式与 range 类似，但返回的是 NumP