47、基于真实数据的分类函数测试与决策边界分析

基于真实数据的分类函数测试与决策边界分析

1. 数据加载与准备

在进行分类函数测试之前，需要先加载汽车数据。为了简化操作，我们可以直接从提供的 Python 文件 car_data.py 中导入宝马（BMW）和普锐斯（Prius）的数据：

from car_data import bmws, priuses

查看 car_data.py 文件中的原始数据，会发现其中包含了比我们所需更多的信息。目前，我们主要关注每辆车的里程数和价格，并且根据数据所属的列表来确定车辆类型。例如，宝马的数据列表开头如下：

[('bmw', '5', 2013.0, 93404.0, 13999.0, 22.09145859494213),
 ('bmw', '5', 2013.0, 110890.0, 13995.0, 22.216458611342592),
 ('bmw', '5', 2013.0, 94133.0, 13982.0, 22.09145862741898),
 ...

每个元组代表一辆待售汽车，元组的第四个和第五个元素分别是里程数和价格。在 car_data.py 中，这些数据被转换为 Car 对象，这样我们可以使用 car.price 而不是 car[4] 来访问价格。

我们可以通过提取