30、模拟物体运动:从匀速到加速

模拟物体运动:从匀速到加速

在模拟物体运动的过程中,我们可以从简单的匀速运动开始,逐步引入加速度的概念,让物体的运动更加真实。下面将详细介绍如何实现这些模拟。

1. 模拟匀速运动
1.1 为小行星添加速度

为了给每个小行星赋予速度向量,我们可以在 PolygonModel 对象上添加速度向量的两个分量 vx vy 作为属性。以下是相关代码:

class PolygonModel():
    def __init__(self,points):
        self.points = points 
        self.angle = 0
        self.x = 0
        self.y = 0
        self.vx = 0 
        self.vy = 0

为了让小行星随机运动,我们可以在 Asteroid 构造函数的底部添加两行代码,为速度的两个分量赋予随机值:

import random
from random import randint, uniform
import vectors

class Asteroid(PolygonModel):
    def __init__(self):
        sides = randint(5,9)
        vs = [vectors.to_c
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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