8、基于合成训练的无人机车辆检测：图像分析与分类

基于合成训练的无人机车辆检测：图像分析与分类

在图像分析和分类领域，对于无人机采集的图像进行处理和分类是一项具有挑战性但又十分重要的任务。下面将详细介绍图像描述符、分类算法、特征选择和重要性分析等方面的内容，以及如何通过这些方法实现对真实和合成图像的准确分类。

1. 图像描述符

图像描述符用于从图像中提取各种特征，以便后续的分类和分析。常见的图像描述符包括以下几类：

1.1 颜色相关描述符

• CLD（Dominant Color） ：局部描述符，用于描述图像的主色调，适用于草图等。
• CSD（Color Distribution Histogram） ：局部描述符，基于颜色分布直方图，可用于形状和自然照片的分析。
• DCD（Dominant Color） ：全局描述符，用于标志、旗帜等的主色调描述。
• SCD（Color Distribution Histogram） ：全局描述符，用于彩色照片检索。

1.2 纹理和边缘相关描述符

• EHD（Spatial Edge Distribution） ：局部描述符，用于剪贴画和草图的空间边缘分布分析。
• HTD（Spatial Frequencies） ：全局描述符，适用于卫星图像的空间频率分析。