工业制造中的实时缺陷检测与云分布式训练
1. SSD 模型训练
1.1 准备工作
现在我们已拥有 TFRecord 格式的合适输入集,可用于训练 SSD 模型。训练步骤如下:
1. 下载预训练的 SSD 模型用于迁移学习,可从 此链接 下载合适的模型。代码如下:
%%shell
mkdir pre-trained-model
cd pre-trained-model
wget http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_resnet50_v1_fpn_640x640_coco17_tpu-8.tar.gz
tar -xvf ssd_resnet50_v1_fpn_640x640_coco17_tpu-8.tar.gz
1.2 编辑配置文件
编辑 pipeline.config 文件,以下是需要编辑的部分:
model {
ssd {
num_classes: 6
image_resizer {
fixed_shape_resizer {
height: 64
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