24、计算机视觉：视频目标跟踪与人脸识别系统搭建

计算机视觉：视频目标跟踪与人脸识别系统搭建

视频目标跟踪系统

在计算机视觉领域，视频目标跟踪是一个重要的应用场景。下面我们将详细介绍如何搭建一个视频目标跟踪系统。

运行Flask服务器

要启动视频跟踪系统，首先需要运行Flask服务器。具体步骤如下：
1. 激活虚拟环境（确保已经激活）。
2. 打开终端，进入 video_tracking 目录。
3. 输入命令 python video_server.py 。

(cv) computername:video_tracking username$ python video_server.py

服务器将在 host="localhost" 和 port="5019" 上运行。在生产环境中，你需要更改主机和端口，并在代码的第18行将 debug 设置为 False 来关闭调试模式。服务器启动后，在浏览器中访问 http://localhost:5019/ ，即可看到带有目标跟踪的实时视频流。

代码结构

该系统主要由以下几个文件组成：
- index.html ：用于显示视频流的HTML页面。