视频目标跟踪:从异步读取到Web展示
1. 异步读取视频流
在处理视频流时,直接在主线程中读取帧并进行检测操作可能会导致性能下降,尤其是处理高清视频时。为了解决这个问题,我们可以使用多线程来实现异步读取视频帧。
以下是 videoasync.py 文件的代码实现:
# file: videoasync.py
import threading
import cv2
class VideoCaptureAsync:
def __init__(self, src=0):
self.src = src
self.cap = cv2.VideoCapture(self.src)
self.grabbed, self.frame = self.cap.read()
self.started = False
self.read_lock = threading.Lock()
def set(self, key, value):
self.cap.set(key, value)
def start(self):
if self.started:
print('[Warning] Asynchronous video capturing is already started.')
return None
self.started = True
self.thread = threading
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
168万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



