5、图像预处理技术：从基础操作到高级优化

图像预处理技术：从基础操作到高级优化

1. 图像掩膜技术

图像掩膜是计算机视觉中一种强大的技术，它指的是对图像进行 “隐藏” 或 “过滤”。当我们对图像进行掩膜操作时，会用另一个图像隐藏原图像的一部分，也就是通过在图像的其余部分应用掩膜，将注意力集中在图像的特定部分。

例如，有一张包含数字 1、2 和 3 的原始图像 ，以及一张带有白色切割区域的黑色掩膜图像。当我们将这两个图像融合时，数字 1 和 3 会被隐藏，只有数字 2 可见。

掩膜技术在图像的平滑或模糊处理、边缘和轮廓检测以及对象检测等方面都有应用。在 OpenCV 中，图像掩膜是通过按位与操作实现的。以下是一个简单的代码示例，展示如何对图像的特定区域进行掩膜操作：

import cv2
import numpy as np

# Load an image
natureImage = cv2.imread("images/nature.jpg")
cv2.imshow("Original Nature Image", natureImage)

# Create a rectangular mask
maskImage = cv2.rectangle(np.zeros(natureImage.shape[:2], dtype="uint8"),
                          (50, 50), (int(natureImage.shape[1])-50, int(natureImage.shape[0] / 2)-50), (255, 255, 255), -1)
cv2.imshow("Mask Image", ma