3、图像的Python与OpenCV处理技术

图像的Python与OpenCV处理技术

1. 图像的表示与基本操作

在OpenCV中，图像的像素值使用NumPy数组表示。这个NumPy数组是图像网格及其颜色通道的多维表示，能让我们高效地存储、访问和操作图像的像素值。当读取图像时，OpenCV会创建一个NumPy数组，通过提供(x, y)坐标，就可以从NumPy中获取像素值。
- 对于灰度图像，NumPy返回的是一个0到255之间的单值。
- 对于彩色图像，NumPy返回的是一个包含蓝、绿、红（BGR）的元组，要注意OpenCV采用的是BGR顺序，而非传统的RGB顺序。

1.1 加载、探索和显示图像

以下是加载、探索和显示图像的Python代码：

# Filename: Listing_2_1.py
import cv2

# image path
image_path = "images/marsrover.png"

# Read or load image from its path
image = cv2.imread(image_path)

# image is a NumPy array
print("Dimensions of the image: ", image.ndim)
print("Image height: ", format(image.shape[0]))
print("Image width: ", format(image.shape[1]))
print("Image channels: ", format(image.shape[2]))
print("Size of the ima