22、语义元数据模型与以人为中心的本体评估

语义元数据模型与以人为中心的本体评估

语义元数据模型

在数据管理领域，FAIR原则（可发现性、可访问性、互操作性和可重用性）对于科学数据的管理和利用至关重要。实现FAIR原则主要通过以下几个方面：
- 可发现性（F） ：为数据集分配唯一且持久的标识符，并使用丰富的元数据进行描述，以实现数据集的索引和发现。
- 可访问性（A） ：使用开放和标准的协议来访问数据集。
- 互操作性（I） ：使用形式语言和FAIR词汇表来表示元数据。
- 可重用性（R） ：用关于使用许可、来源和数据质量的丰富元数据记录元数据。

要实现FAIR原则，第一步是定义精确的元数据方案。因为15条FAIR原则中有12条都涉及元数据。为了进一步提高数据的FAIR性，元数据方案应基于语义模型（即本体），以实现更丰富的元数据表示。本体能够以机器可处理的格式明确数据类型，对使数据符合FAIR原则至关重要。

目前，数据FAIR化的大多数工作仅限于特定类型的元数据，主要是描述数据集整体特征的元数据。这种描述不足以全面满足所有FAIR原则，特别是在促进其他科学社区对数据的重用方面。为解决这一挑战，提出了一个核心语义模型，即核心数据集元数据本体（dmo - core），它能够表示不同类型的元数据，包括数据模式和数据集的内部结构。该模型是与领域无关的，可以通过领域本体进行丰富和专门化，以描述特定领域的数据集，并且它基于现有的FAIR词汇表和本体，本身也符合FAIR原则。

相关工作

目前已经提出了许多