6、跨语言知识桥梁与问答技术在知识提取中的应用

跨语言知识桥梁与问答技术在知识提取中的应用

在当今的自然语言处理领域，跨语言知识的整合以及高效的知识提取方法是研究的热点。本文将介绍两种相关的创新技术，分别是 MultiAligNet 以及基于问答的知识提取方法 QuAART。

MultiAligNet：跨语言知识桥梁

MultiAligNet 是一种基于 k - 多语言概念（MCk）的新型词汇 - 语义知识编码方法。该方法能够自动对齐不同语言中语义等价的词汇，形成跨语言的知识编码。

知识图

MultiAligNet 的知识图基于 Neo4j 数据库构建，包含四种类型的节点：
1. 词节点 ：代表具体的词汇。
2. Babel 同义词集节点 ：与 BabelNet 中的同义词集相关。
3. WordNet 同义词集节点 ：与 WordNet 中的同义词集相关。
4. 对齐节点 ：这是一种新型的信息节点，基于 MCk 多语言词汇拼接，进一步用词性标签（POS）进行类型划分。

以下是 MultiAligNet 知识图的节点和关系统计：
| 节点数量 | 关系数量 |
| ---- | ---- |
| 72,469 | 387,273 |

知识图的结构如下所示：

graph LR
    classDef word fill:#F5EBFF,stroke:#BE8FED