3、基于本体工件的API生成方法助力应用开发

基于本体工件的API生成方法助力应用开发

在当今数字化时代，知识图谱（KGs）已被众多组织广泛采用，用于整合数据、促进互操作性并生成新的见解和建议。知识图谱通常依据本体进行构建，本体能够明确数据的组织和含义，实现数据的共享和统一理解，还能推断出新的知识。然而，尽管知识图谱应用广泛，但对于应用开发者来说，消费知识图谱数据仍然具有挑战性。

1. 面临的挑战

一方面，开发者面临生产 - 消费挑战。本体工程师设计本体并参与知识图谱创建，而应用开发者希望消费其内容，两者之间存在差距。本体可能较为复杂，开发过程中产生的资源（如用例、需求等）通常未向开发者开放，导致开发者需要重复本体工程师在理解领域、与专家交互和进行建模决策等方面的工作。

另一方面，应用开发者面临技术挑战。许多开发者不熟悉语义网标准，如OWL和SPARQL，这使得仅基于语义网技术的知识图谱对他们来说难以访问。开发者更习惯使用JSON等数据表示格式和应用程序编程接口（APIs）来访问数据。

2. 相关工作

目前，语义网社区提出了多种方法来解决这些挑战，包括与语义网和REST兼容的语义RESTful API，以及在SPARQL端点之上创建Web API的工具。此外，GraphQL等方法也因查询和检索数据的灵活性而受到开发者的关注。然而，基于本体工件生成API的方法尚未得到足够重视。

现有的本体开发方法通常包括需求规范、本体实现、本体发布和维护等阶段，但对于本体生成后的使用细节缺乏详细说明。同时，大多数用于生成API的工具和技术不考虑本体或本体工件，而是从SPARQL查询生成API。目前缺乏一种以本体开发过程中产生的本体工件为输入来构建API的方法论。