<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[elvasjf的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; elvasjf]]></copyright><item><title><![CDATA[低空经济是什么？低空应用场景及产品服务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/149363092</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/149363092</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Tue, 15 Jul 2025 18:14:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[低空经济主要涵盖低空基础设施、低空飞行器制造、低空运营服务、低空飞行保障四大领域。面向低空空域监视、低空运行管理和低空飞行服务等场景，构建的一站式低空监、管、服的低空飞行服务平台，能够实现实时低空态势、空域航路管理、低空运营管理、飞行计划管理、低空飞行监视、低空气象服务、空域智能计算等功能需求。无人机灯光秀：在大型活动、节日庆典、城市夜景展示等场景中，无人机编队可通过编程控制，在空中呈现出各种绚丽多彩的图案和文字，营造出震撼的视觉效果，如春节期间一些城市举办的无人机灯光秀，为节日增添了浓厚氛围。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[InSAR形变监测技术简析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/149330544</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/149330544</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Mon, 14 Jul 2025 14:52:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[InSAR（Interferometric Synthetic Aperture Radar，合成孔径雷达干涉测量）是一种基于雷达遥感的空间对地观测技术，通过分析同一地区两幅或多幅SAR（合成孔径雷达）图像的相位差，获取地表的高程信息或形变数据。InSAR依赖相位信息（而不仅是强度图像），因此必须使用复数格式的SAR数据（包含实部和虚部，即幅度和相位信息）。L波段（如ALOS-2, 波长~23 cm）：穿透性强，适合植被覆盖区（如森林、农田）。(3) 时间基线（Temporal Baseline）要求。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[国内外雷达(SAR)卫星一览]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/149275812</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/149275812</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Fri, 11 Jul 2025 15:34:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[搭载的先进合成孔径雷达（ASAR）基于 ERS-1/2 主动微波仪（AMI）建造，工作于 C 波段，能采用双极化方式成像，观测幅宽扩大到 400km，最高分辨率提高到 10m，主要应用于环境监测、资源勘查、气象及灾害监测等领域。：分别于 1991 年 7 月和 1995 年 4 月发射，搭载 C 波段雷达，运行在 780km 的晨昏太阳同步极地轨道，采用 VV 单极化方式成像，可获取 30m 空间分辨率的 SAR 影像，观测幅宽可达 100km，主要为海洋资源开发和海洋科研提供数据，同时兼顾陆地资源探测。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[自动驾驶环境感知：天气数据采集与融合技术实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/149252009</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/149252009</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Thu, 10 Jul 2025 15:49:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[天气与我们日常各类生活场景密不可分，在驾驶场景里当车主发动汽车准备驶向目的地时，窗外的阴晴或许只是直观感受，而真正影响驾驶安全与行程效率的，可能是几公里外的突发暴雨、桥面的结冰预警，或是前方路段的强侧风等级。普通用户可以通过气象台、气象局等官方渠道查询获取天气，在驾驶场景里车载系统与车机APP通过天气数据接口，即可接入各类天气信息，如全国天气实况、天气逐日预报、天气逐小时预报、精细化网格实况、强对流预报、天气预警、空气质量实况、空气质量预报等天气数据。雨雪天气时自动关闭天窗。”），直接调取天气数据并播报。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[遥感数据处理必知：全色、多光谱、高光谱影像与SAR雷达卫星的对比]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/149095272</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/149095272</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Thu, 03 Jul 2025 15:34:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[特点：数十至数百个连续窄波段，光谱分辨率高（纳米级），但空间分辨率较低（通常＞10米）。特点：多个离散波段（如蓝、绿、红、近红外等），空间分辨率中等（1~30米），兼顾光谱和空间信息。特点：单一宽波段（通常覆盖可见光至近红外），空间分辨率高（可达亚米级），但无光谱信息。适用场景：地质灾害监测（如地震、滑坡）、森林生物量估算、海面油污检测、军事侦察等。需要高分辨率几何信息的应用，如地图测绘、城市规划、目标识别（如建筑物、道路等）。适用场景：植被监测（NDVI）、土地利用分类、水体检测、农业估产、环境监测等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[高温来袭，气温数据如何通过接口获取？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/149048746</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/149048746</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Tue, 01 Jul 2025 16:08:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[福建、浙江等地率先成为高温中心，随后这股热浪迅速向西、向北扩展，致使黄淮至华南的大片地区都陷入了闷热的 “包围圈”，人们仿佛置身于一个巨大的蒸笼之中，酷热难耐。一般天气实况接口包含天气现象、温度、相对湿度、风向描述、风力、地面气压，可以获取实时气温数据，通过接口调用数据，并且根据接口情况进行数据更新，可以获取到实时温度数据。一般数据接口包含多个数据要素，如天气现象、温度、体感温度、露点温度、风向、风速、能见度、云量、气压、降水量等，需要确认接口是包含温度数据的。24小时逐小时预报返回示例。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[全球卫星可视化图层API接口调用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148949828</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148949828</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Fri, 27 Jun 2025 11:46:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[本接口为全球静止卫星的图片拼接产品，该产品集成了5颗静止卫星的数据，包括美国NOAA/NESDIS运营的GOES-East和GOES-West卫星、欧洲气象卫星组织运营的Meteosat-9和Meteosat-10以及日本气象厅（JMA）运营的Himawari-9。png图片中的R通道值与气象要素值存在线性映射关系，利用气象要素的最大值和最小值，将气象要素的真值映射到通道值的0~255，气象要素的最小值和最大值可从对应的json文件中读取。您既可以展示静态的单张图片，亦可连续播放形成动态展示。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[强降雨实时监测技术架构：7.6 万地面站 + 全极化雷达 + AI 融合的中国方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148866468</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148866468</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Tue, 24 Jun 2025 10:42:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[未来用户将享受更个性化的降水服务：通过 AI 算法结合地理位置、出行习惯，自动推送 “定制化降水提醒”，例如骑行用户会收到 “未来 10 分钟途经路段将有阵雨，建议佩戴雨衣” 的精准通知，数据分辨率可达百米级，时间误差控制在 5 分钟以内。卫星反演的降水数据被转化为可视化产品，如 “全国降水概率预报图”，用户可在微信小程序、支付宝 “天气服务” 等轻量化入口实时查看，数据更新频率与专业监测同步，实现 “指尖上的降水监测”。中国南方近期遭遇的大范围强降雨中，实时降水监测如何捕捉雨情？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[强对流天气技术指南：从气象数据获取到科学应对的全流程解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148842557</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148842557</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Mon, 23 Jun 2025 11:20:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[龙卷风：若发现漏斗云，迅速向与龙卷风移动方向垂直的低洼处躲避（如沟渠、地下室），用双手护住头部，远离汽车（避免被卷起的物体砸中）。强对流天气是大气中一种剧烈的天气现象，通常伴随短时强降水、雷暴、冰雹、龙卷风等剧烈天气要素，具有突发性强、生命史短、破坏力大等特点。及官方APP（如“中国天气”）：提供全国及区域强对流预警（分蓝、黄、橙、红四级），包含雷暴、冰雹、大风等具体类型。- 雷暴天气：关闭门窗，远离门窗、水管、煤气管等金属物体，不使用有线电话、电脑等电子设备，避免雷击。对倒伏作物进行扶正、培土。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[地质灾害预警技术：气象数据接口的多维数据融合应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148793278</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148793278</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Sat, 21 Jun 2025 14:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[自然资源部与中国气象局6月19日18时联合发布地质灾害气象风险预警：预计，6月19日20时至20日20时，安徽西部、河南南部、湖北东北部和西南部、湖南西北部、广西北部、重庆东部、贵州西部和南部、云南东部等地部分地区发生地质灾害的气象风险较高（黄色预警），其中，安徽西部、河南南部、湖北东北部和西南部、湖南西北部、广西北部、贵州南部等地部分地区发生地质灾害的气象风险高（橙色预警）。：连续 24 小时或更长时间的累计降水（如中央气象台 API 的逐小时观测数据）可评估土壤饱和程度，触发滑坡风险阈值。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[防灾减灾技术解析：天气 API 接口如何实现分钟级灾害性天气数据监测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148789021</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148789021</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Fri, 20 Jun 2025 11:53:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[可以说，天气 API 服务提供的数据，让防灾减灾工作有了科学依据，从 “凭经验应对” 转变为 “依数据决策” ，显著提升了防灾减灾的效率和效果。提前掌握长时间的天气变化趋势，能让防灾减灾工作更具前瞻性，避免临时应对的混乱。在这种天气形势下，气象数据对于防灾减灾预警起着决定性作用，而天气 API 服务则是获取这些关键数据的有效途径，能为防灾减灾工作提供有力的数据支持。天气 API 服务整合全球预报模式、卫星及各类观测的海量气象数据，经过专业处理，将气象信息转化为可调用的数据接口，应用于不同场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[简述低空场景对气象数据要素的要求]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148772304</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148772304</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Thu, 19 Jun 2025 18:17:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[a.  广州平台结合CFD（计算流体动力学）技术，融合建筑模型与秒级气象数据，生成米级分辨率的三维实况风场，每30秒更新一次，为物流无人机规划避风路径。a.  云量>70%可能遮挡定位信号，天气API输出云量百分比，而南京平台进一步融合激光测云仪数据，提供50米垂直分辨率的云层分布。目前南京、广州等地的低空平台已示范性整合上述能力，未来通过天气API与地方观测网的协同，可进一步推动低空经济的“气象可预测化”。提供2周内的分钟级预报，垂直分辨率达50米，支撑日均千架次飞行的调度。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[稳定的天气api接口调用分享]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148717306</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148717306</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Tue, 17 Jun 2025 15:56:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[该接口可获取中国3300+市区县的分钟级天气实况，包含天气现象、实时温度、体感温度、风力风向、相对湿度、海平面气压、降水量（多时间维度统计）、能见度、露点温度、云量、太阳辐射等诸多要素。数据要素：天气现象、温度、相对湿度、风向描述、风力、地面气压（根据订阅版本要素数量不同，最多达30余种，各版本详细要素见“响应参数说明”）常见的场景中经常需要使用天气数据，很多人不知道天气数据从哪里获取？目前市面上有很多数据资源，目前我用的这个是全国天气实况接口（6要素）调取方式：城市ID/任意经纬度。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[技术原理简析：卫星遥感如何感知水体环境？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148336549</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148336549</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Fri, 30 May 2025 13:38:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[卫星遥感监测在这一领域的应用逐渐广泛。基于卫星遥感监测的黑臭水体治理与水环境治理技术，主要通过多源卫星遥感数据获取、水质参数反演、污染识别与追踪、治理效果评估等核心环节实现对水体环境的动态监测与精准治理。卫星遥感通过搭载的光学、雷达等传感器，接收水体表面反射或发射的电磁波信号，结合水体物理化学特性与光谱特征的对应关系，反演水质参数、识别污染区域。多源数据融合：结合气象数据（降水、风速）、地形数据（河流流向）、人口密度数据等，分析污染成因（如暴雨引发的面源污染）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于卫星遥感数据识别互花米草及原生植被分布及生长的技术原理、关键方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148309458</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148309458</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Thu, 29 May 2025 14:47:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[针对生态保护主要目标（陆域生态保护红线、海洋生态保护红线、海岛、海岸线）以及重点污染地块，采用卫星遥感、无人机遥感等技术手段实施遥感监测，识别动态变化区域或疑似问题点位，开展地面复核和问题确定，并进行跟踪评估，有效推动遥感技术在生态环境监测领域的应用，未来通过多技术融合和智能化升级，将进一步提升监测的精度与效率。利用卷积神经网络（CNN）或 Transformer 模型，自动提取影像的高层特征（如冠层结构、群落分布模式），提高分类精度，尤其适用于高分辨率遥感影像（如无人机、WorldView 卫星）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【卫星参数】高分三号传感器参数_样例数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148284003</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148284003</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Wed, 28 May 2025 14:53:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[Gaofen-3 的主要目标是为湿地分类提供初步定量结果，但在灾害监测，水利，海洋和气象学方面具有更广泛的应用。CHEOS 系列的集体目标是为灾害预防和救济，气候变化监测，地理制图，环境和资源测量以及农业支持提供 NRT(近实时)观测。该仪器是四极化的，提供更多的散射细节，以满足精细湿地监测的需求。高分-3 是中国国家航天局的第一颗民用C波段偏振 SAR(合成孔径雷达)成像卫星，GF-3 是CHEOS(中国高分辨率对地观测系统)系列的一部分，旨在提供高分辨率观测和灾害监测。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于卫星遥感的耕地非农化监测的技术原理简述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148069693</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/148069693</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Mon, 19 May 2025 17:58:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[红边特征分析：利用Sentinel-2的B5-B7波段区分小麦（红边斜率0.8）与果树（红边斜率1.2）NDVI突降+NDBI上升：植被指数（NDVI<0.3）与建筑指数（NDBI>0）的反向变化。| 葡萄园 | 0.6-0.7 | 0.4-0.5 | 740nm || 水稻 | 0.7-0.8 | 0.5-0.6 | 720nm || 大棚 | 0.5-0.6（周期性波动） | - | - |热红外异常：地表温度（LST）升高2-3℃（混凝土热容效应）粮食作物：单峰型（冬小麦：3-5月NDVI>0.7）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于卫星遥感数据进行农作物长势监测原理简述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/147788271</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/147788271</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Thu, 08 May 2025 17:13:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[该监测技术的原理框架与技术流程涵盖数据获取、参数反演、指标分析及多源数据融合等多个关键环节，具体阐述如下：​。：依托高时间分辨率遥感数据源（如 Sentinel-2 卫星 5 天重访周期），构建连续的作物生长过程时间序列，实现作物生长异常事件（干旱、病虫害等）的及时发现与动态追踪。不同电磁波波段对农作物特征具有特异性响应机制：​。：基于辐射传输模型，利用多光谱遥感数据进行反演计算，直接反映作物冠层叶片面积总量，是评估作物群体结构和光合生产能力的关键参数。产量预测：基于生物量积累模型（如WOFOST）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于卫星遥感监测火情的技术原理解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/147613868</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/147613868</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Tue, 29 Apr 2025 16:14:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于以上技术原理，目前市面上已经出现成熟的火情监测服务数据，对于有大范围覆盖、无人区监测、实时预警（如NASA FIRMS平台）监测的用户或场景需求来说，可以直接通过调用数据接口获取火情监测数据用户辅助分析。：利用中红外（MIR）和热红外（TIR）波段的辐射差异（如MODIS的Band 21/22和Band 31），区分火点与其他热源（如工业设施）。：如Landsat的短波红外（SWIR）与红光组合（Band 7-6-4），突出燃烧区（呈亮红色）与未燃烧区的对比。：结合多卫星数据提高检测频率和精度。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[中国首颗亚米级立体测绘卫星GF-7卫星光谱波段参数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/147562965</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/elvasjf/article/details/147562965</guid><author>elvasjf</author><pubDate>Sun, 27 Apr 2025 16:15:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[高分七号卫星运行于太阳同步轨道，设计寿命8年，搭载的两线阵立体相机可有效获取20公里幅宽、优于0.8m分辨率的全色立体影像和3.2m分辨率的多光谱影像。卫星通过立体相机和激光测高仪复合测绘的模式，实现1:10000比例尺立体测图，服务于自然资源调查监测、基础测绘、全球地理信息资源建设等应用需求，并为住房与城乡建设、国家调查统计等领域提供高精度的卫星遥感影像。，GF-7具备高精度三维立体成像能力，主要用于测绘、国土规划、城乡建设、生态监测等领域，是中国空间信息获取的重要工具。]]></description><category></category></item></channel></rss>