解决package命名冲突:浅谈setuptools之namespace package概念

本文介绍了Python中namespace package的概念,通过一个例子展示了当不同路径下有同名package时,如何使用setuptools的namespace_packages参数来避免命名冲突。通过修改setup.py文件,使得多个库的同名package能正确合并,从而实现包的正常导入。

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浅谈setuptools之namespace package概念

本文的撰写动因:最近在折腾zope WEB 框架,在研究依赖包安装的过程中偶然发现了setup.py中的namespace package这个概念,发现自己竟是一头雾水,百度了一遍发现并没有中文的详细讲解文章,自己平日里看其它大神的文章受益匪浅,而自己从未对他人做出过什么贡献,遂开通了一个优快云博客,试着把这个问题说明白。

note 1:本文读者应具备python package、module以及python程序打包的的基本知识
note 2:若有任何错误请指出或叙述不轻的地方,请吐槽-_-,本人将第一时间更正
note 3:本文以python2.7为例,如果有读者使用的版本不同,有些目录名称可能不同

1.PYTHON的package查找模式

与java类似,PYTHON中也有package的概念,所谓package,就是包含一个或多个python module、package的集合,在系统中以文件夹的形式存在,每个package文件夹中还需要包含一个__init__.py文件(若有子package,则每个子package目录中也要包含一个__init__.py文件)

例如我们定义一个名为a的package:

[root@localhost ~]# cd ~/test mkdir && package_test
[root@localhost package_test]# mkdir a
[root@localhost package_test]# echo > a/__init__.py
[root@localhost package_test]# echo 'print "module_1"' > a/module_1
为了演示方便,我们的工作目录可以通过pwd命令查看:
[root@localhost package_test]# pwd
/root/test/package_test
由于python自动将工作目录加入到sys.path中(对sys.path陌生的请自行百度),
执行python命令,测试package a中的module_1可以正常导入
[root@localhost package_test] python
>>> import a.module_1
>>> module_1
可以看到,package a 中的moduel_1正常import了
至此,一切都按照我们的设想正常进行

接下来,玩坏了!

现在假设某位大神dashen想与我们合作,但又不想和我们共用一个目录,因而他提出让我们给他开一个帐号,名称为dashen,而他自己的代码就保存在/home/dashen 目录(家目录)下
于是,dashen兄做了以下操作:
[dashen@localhost ~]$ mkdir my_project && cd my_project
胃疼的是:由于dashen兄所负责的功能与我们package a 中的很相似,因此他也将自己的代码放到了package a 中:
[dashen@localhost my_project]$ mkdir a
[dashen@localhost my_project]$ echo 'print "moduel_2"' > a/module_2.py
这个时候,我们要对代码进行联调,所以将dashen兄的项目目录加入了sys.path中:
[root@localhost package_test]# python
>>> import sys
>>> sys.path += ['/home/dashen/my_project']
>

<think>我们正在处理一个关于PyCharm中pkg_resources弃用警告的问题。 用户可能在使用PyCharm调试时遇到了如下警告: The pkg_resources package is slated for removal as early as 2025-11-30. Refrain from using this package or pin to Setuptools<81. 根据引用内容,pkg_resources已被标记为弃用,并计划在2025年11月30日之后移除。建议避免使用该包,或者将Setuptools固定在81版本以下。 解决方案思路: 1. 检查项目中是否直接使用了`pkg_resources`,如果有,尝试替换为其他方式。 2. 检查依赖项中是否有库使用了`pkg_resources`,并尝试更新这些库或寻找替代库。 3. 如果暂时无法避免,可以固定Setuptools版本到<81(但这不是长久之计)。 具体步骤: 步骤1:识别使用pkg_resources的代码 在项目中搜索`import pkg_resources`或`from pkg_resources import ...`,找到使用的地方。 步骤2:替换pkg_resources的功能 根据使用场景,考虑使用其他库或标准库替代: - 对于版本检查,可以使用`importlib.metadata`(Python 3.8及以上)或`importlib_metadata`(Python 3.7及以下,需单独安装)。 - 对于资源文件访问,可以使用`importlib.resources`(Python 3.7及以上)或`pkgutil`。 示例: - 使用`importlib.metadata`获取包版本: ```python # 替代 pkg_resources.get_distribution("package_name").version from importlib.metadata import version version('package_name') ``` - 使用`importlib.resources`读取资源文件: ```python # 替代 pkg_resources.resource_string from importlib.resources import files, as_file with as_file(files('package_name').joinpath('resource.txt')) as resource_path: with open(resource_path, 'r') as f: data = f.read() ``` 步骤3:更新依赖项 如果警告来自第三方库,检查这些库是否有更新版本已经移除了对pkg_resources的依赖。如果有,更新这些库。 步骤4:固定Setuptools版本(临时方案) 如果暂时无法替换,可以在项目中固定Setuptools版本低于81,例如在requirements.txt中: setuptools<81 但是注意,这只是一个临时解决方案,因为未来其他库可能会要求新版本的Setuptools。 步骤5:在PyCharm中设置环境 确保PyCharm使用的虚拟环境中Setuptools版本符合要求。可以通过PyCharm的终端运行: pip install setuptools<81 步骤6:忽略警告(不推荐) 如果上述方法都不适用,并且警告不影响程序运行,可以忽略该警告。但这不是最佳实践。 总结: 长期解决方案是移除对pkg_resources的依赖,使用标准库替代。临时解决方案是固定Setuptools版本。 注意:由于pkg_resources在Setuptools中,且Setuptools是一个基础工具,很多包会依赖它,因此完全避免可能较难。但官方已经提供了替代方案,应尽快迁移。 生成相关问题: 1. 如何检查我的项目中哪些地方使用了pkg_resources? 2. 除了importlib.metadata,还有哪些替代pkg_resources的方法? 3. 如何更新依赖库以避免使用pkg_resources? 4. 固定Setuptools版本会有什么潜在问题?</think>### PyCharm 调试警告:pkg_resources 弃用解决方案 当在 PyCharm 调试时遇到 `pkg_resources is deprecated` 警告时,说明项目使用了即将被移除的 `pkg_resources` 模块。根据官方声明,该包计划在 **2025年11月30日后移除**[^1]。以下是系统解决方案: --- #### **1. 识别依赖来源(关键步骤)** 在终端执行命令扫描依赖树: ```bash pipdeptree | grep pkg_resources ``` 或使用 PyCharm 的包分析工具: 1. 打开 **Tools > Run Inspection by Name** 2. 搜索 `Deprecated packages` 3. 查看具体依赖路径 --- #### **2. 解决方案分类** | 场景 | 解决方案 | 操作示例 | |------|----------|----------| | **直接调用**<br>(项目中显式导入) | 替换为标准库 | ```python # 弃用代码: from pkg_resources import get_distribution # 替代方案(Python ≥3.8): from importlib.metadata import version print(version("numpy")) ``` | | **间接依赖**<br>(第三方库使用) | 升级或替换库 | 1. 检查问题库是否更新<br>2. 例如旧版 `setuptools` 依赖:<br>`pip install --upgrade setuptools`<br>3. 替代库参考:<br>`packaging` 替代版本解析 | | **临时缓解**<br>(紧急调试) | 固定 setuptools 版本 | 在 `requirements.txt` 添加:<br>`setuptools<81` | --- #### **3. 迁移指南(推荐长期方案)** | pkg_resources 功能 | 标准库替代方案 | |---------------------|----------------| | 包版本获取 | `importlib.metadata` (Python≥3.8) | | 资源文件访问 | `importlib.resources` (Python≥3.7) | | 版本规范解析 | `packaging.version` | | 入口点加载 | `importlib.metadata.entry_points` | 示例资源访问迁移: ```python # 弃用方式 from pkg_resources import resource_string data = resource_string('mypkg', 'data.json') # 标准库方式 from importlib.resources import files data = files('mypkg').joinpath('data.json').read_bytes() ``` --- #### **4. PyCharm 配置优化** 1. 设置虚拟环境: - **File > Settings > Project: Python Interpreter** - 创建新环境并安装升级后的依赖 2. 忽略特定警告(临时): ```python import warnings warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning, module="pkg_resources") ``` --- #### **潜在风险提示** - 固定 `setuptools<81` 可能导致未来依赖冲突 - 某些旧库(如 `distutils` 相关)将完全废弃 - Python 3.12+ 将逐步移除相关兼容层 建议优先使用标准库替代方案,彻底避免兼容性问题[^1]。 ---
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