ORM外键关联查询1对多（一个用户有两个地址）

最新推荐文章于 2022-09-05 23:29:57 发布

elite666

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分类专栏： python 文章标签： ORM 外键关联中文数据

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本文介绍了一个基于金角大王博客的ORM实验，演示了如何在Python的SQLAlchemy框架下实现数据库外键关联查询，包括创建表结构、增删改查等操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本程序主要是参考金角大王博客
做了一个ORM可增可查的外键关联查询实验

#-*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy import Integer, ForeignKey, String, Column
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relationship,sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:ABC@192.168.1.3/test?charset=utf8",
                                    encoding='utf-8', echo=True,convert_unicode=True)#?charset=utf8才使ORM真正能存中文数据
Base = declarative_base()
class Customer(Base):
    __tablename__ = 'customer'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))

    __table_args__ = {
        "mysql_charset" : "utf8"
    }

    billing_address_id = Column(Integer, ForeignKey("address.id"))
    shipping_address_id = Column(Integer, ForeignKey("address.id"))

    billing_address = relationship("Address", foreign_keys=[billing_address_id])
    shipping_address = relationship("Address", foreign_keys=[shipping_address_id])


class Address(Base):
    __tablename__ = 'address'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street = Column(String(64))
    city = Column(String(32))
    state = Column(String(32))
    __table_args__ = {
        "mysql_charset" : "utf8"
    }
    def __repr__(self):
        return "<Address(street='%s',  city='%s', state=%s)>" % (self.street, self.city, self.state)
Base.metadata.create_all(engine) #创建表结构
Session_class = sessionmaker(bind=engine) #创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
Session = Session_class() #生成session实例


#-------------------增----------------------
# ad1=Address(street="中山北路",city="闸北区",state="上海")
# ad2=Address(street="南京路",city="黄浦区",state="上海")
# ad3=Address(street="北京西路",city="静安区",state="上海")
# ad4=Address(street="嘉松中路",city="青浦区",state="上海")
# Session.add_all([ad1,ad2,ad3,ad4]) #把要创建的数据对象添加到这个session里， 一会统一创建

# c1=Customer(name="jack",billing_address_id=1,shipping_address_id=1)
# c2=Customer(name="cici",billing_address_id=2,shipping_address_id=3)
# c3=Customer(name="bob",billing_address_id=4,shipping_address_id=4)
# Session.add_all([c1,c2,c3])

#-------------------查----------------------
info=Session.query(Customer).filter(Customer.name=="cici").first()
print(info.name,info.billing_address,info.shipping_address)

Session.commit() #现此才统一提交，创建数据