使用scipy.interpolate将非等间距采集的值插值成等间距的值

最新推荐文章于 2021-08-19 21:42:53 发布

elite666

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分类专栏： python 文章标签：插值

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/elite666/article/details/81750442

本文介绍如何使用scipy.interpolate库中的interp1d函数，将非等间距的采样数据插值转换为等间距的数据。在实际应用中，线性插值在这种场景下表现良好。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import interpolate

#读数据
df=pd.read_excel("D:/Data/data_grundfox_r.xlsx" )

#绘制原始数据曲线

plt.figure(figsize=(10,5), dpi=80)
plt.subplot(121)
plt.plot(df.iloc[:,0],df.iloc[:,1],"ro")

#插值比例尺
#x =