SVM模型应用（一）sklearn进行svm简单应用

最新推荐文章于 2025-06-26 16:46:07 发布

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#SVM

本文介绍了如何使用Python的sklearn库实现支持向量机（SVM）模型，涵盖了基本的SVM概念和应用步骤，包括数据预处理、模型训练、参数调优和预测。通过实例展示了SVM在分类任务中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from sklearn import svm, datasets    
class Dataset:            #定义一个类
    def __init__(self,name):
        self.name=name

    def download_data(self):        #确定数据集是iris或digits
        if self.name=='iris':
            self.download_data=datasets.load_iris()
        elif self.name=='digits':