poj2411

本文介绍了一种通过小矩形填充大矩形的不同方式的算法实现。特别关注于使用宽度为2、高度为1的小矩形来填充指定大小的大矩形,并提供了详细的递归搜索方法以计算所有可能的填充方案。

http://www.elijahqi.win/2017/07/07/poj2411/
题目大意:

给出宽为2 高为1的长方形
接下来n行输入数据读入 h w 直到 0 0结束
求出一共有多少种方法可以使单位原始长方形填充满h w的矩形
Description
Squares and rectangles fascinated the famous Dutch painter Piet Mondriaan. One night, after producing the drawings in his ‘toilet series’ (where he had to use his toilet paper to draw on, for all of his paper was filled with squares and rectangles), he dreamt of filling a large rectangle with small rectangles of width 2 and height 1 in varying ways. Expert as he was in this material, he saw at a glance that he’ll need a computer to calculate the number of ways to fill the large rectangle whose dimensions were integer values, as well. Help him, so that his dream won’t turn into a nightmare!

Input
The input contains several test cases. Each test case is made up of two integer numbers: the height h and the width w of the large rectangle. Input is terminated by h=w=0. Otherwise, 1<=h,w<=11.

Output
For each test case, output the number of different ways the given rectangle can be filled with small rectangles of size 2 times 1. Assume the given large rectangle is oriented, i.e. count symmetrical tilings multiple times.

Sample Input
1 2
1 3
1 4
2 2
2 3
2 4
2 11
4 11
0 0

Sample Output
1
0
1
2
3
5
144
51205

#include<cstdio>
int state,h,w;
long long f[20][3000];
void dfs1(int i,int p1,int p2,int x){//计算第i行p2状态准备放置x位置 前一行为p1的方案数 
    /*
    if x>w 表示所有列都放完  第i行得到新的状态p2 f[i][p2]+=f[i-1][p1] 第二件事 返回
    if  p1的x位置==0;必须竖放  dfs1(i,p1,p2|1<<x-1,x+1);否则x位置==1{
        x位置可以不放或者横放
        不放:dfs1(i,p1,p2,x+1); 
        准备横放:if (x<w)不出界并且p1的x+1位置不为0 才可以横放  
        dfs(i,p1,p2+(修改xx+1两个位置),x+2);  
    } 
    */
    if (x>w){
        f[i][p2]+=f[i-1][p1];return ;
    }
    if ((p1&(1<<x-1))==0) dfs1(i,p1,p2+(1<<x-1),x+1);else{
        dfs1(i,p1,p2,x+1);
        if (x<w&&((p1&(1<<x))!=0)){
            dfs1(i,p1,p2+(1<<x-1)+(1<<x),x+2);
        }
    }
}
int main(){
    freopen("g1413.in","r",stdin);
    freopen("g1413.out","w",stdout);
    while (1){
        scanf("%d%d",&h,&w);
        if (h==0&&w==0) break;
        state=(1<<w)-1;
        for (int j=0;j<=state;++j) f[0][j]=0;
        f[0][state]=1;

        for (int i=1;i<=h;++i){
            for (int j=0;j<=state;++j) f[i][j]=0;
            for (int j=0;j<=state;++j){
                if (f[i-1][j]!=0){
                    dfs1(i,j,0,1);//四个参数i表示准备放置第i行 i-1行状态是j i行状态从0开始且从第一个位置开始 
                }else continue;
            }

        }
        printf("%I64d\n",f[h][state]);
    }

    return 0;
}
**高校专业实习管理平台设计与实现** 本设计项目旨在构建一个服务于高等院校专业实习环节的综合性管理平台。该系统采用当前主流的Web开发架构,基于Python编程语言,结合Django后端框架与Vue.js前端框架进行开发,实现了前后端逻辑的分离。数据存储层选用广泛应用的MySQL关系型数据库,确保了系统的稳定性和数据处理的效率。 平台设计了多角色协同工作的管理模型,具体包括系统管理员、院系负责人、指导教师、实习单位对接人以及参与实习的学生。各角色依据权限访问不同的功能模块,共同构成完整的实习管理流程。核心功能模块涵盖:基础信息管理(如院系、专业、人员信息)、实习过程管理(包括实习公告发布、实习内容规划、实习申请与安排)、双向反馈机制(单位评价与学生反馈)、实习支持与保障、以及贯穿始终的成绩评定与综合成绩管理。 在技术实现层面,后端服务依托Django框架的高效与安全性构建业务逻辑;前端界面则利用Vue.js的组件化特性与LayUI的样式库,致力于提供清晰、友好的用户交互体验。数据库设计充分考虑了实习管理业务的实体关系与数据一致性要求,并保留了未来功能扩展的灵活性。 整个系统遵循规范的软件开发流程,从需求分析、系统设计、编码实现到测试验证,均进行了多轮迭代与优化,力求在功能完备性、系统性能及用户使用体验方面达到较高标准。 **核心术语**:实习管理平台;Django框架;MySQL数据库;Vue.js前端;Python语言。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
在电磁散射与雷达技术的研究中,涉及粗糙表面电磁特性模拟的核心概念包括统计参数化建模方法、不同电场矢量方向的极化模式、特定方向的能量反射现象、理想化波前模型以及具有随机起伏特征的界面。以下是对这些要点的系统阐述: 统计参数化建模是一种基于表面统计特征描述其不规则性的电磁散射计算方法,尤其适用于均方根高度较小的粗糙界面在微波至毫米波频段的散射特性分析。 水平极化与垂直极化分别指电场矢量平行于地面和垂直于地面的振动状态。在雷达探测中,采用不同的极化模式有助于提升目标辨识度并抑制环境干扰。 当电磁波与物体相互作用时,部分能量沿接近入射方向返回,这种现象称为反向散射。其在雷达系统的探测灵敏度与目标特征分析中具有关键作用。 平面波是在均匀介质中传播的理想波型,其电场与磁场分布保持一致的相位关系,常作为理论简化模型用于电磁问题的解析与数值计算。 粗糙界面指具有随机起伏特征的表面,其不规则程度可通过均方根高度进行量化。这种结构特性会改变电磁波的传播路径与能量分布,进而影响信号的接收与处理。 相关压缩文件可能包含了实现上述建模方法的程序代码,通常采用数值计算语言编写,用于模拟不同极化状态下粗糙表面对平面波的反向散射响应。通过此类仿真,能够预测各类场景下的散射参数,为雷达系统设计与遥感数据解译提供理论依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
六、状压DP的优化技巧 6.1 预处理合法状态 很多问题中,大部分状态是不合法的,可以预先筛选: cpp vector valid_states; for (int state = 0; state < (1 << n); ++state) { if (check(state)) { // 检查state是否合法 valid_states.push_back(state); } } 6.2 滚动数组优化 当状态只依赖前一个阶段时,可以节省空间: cpp vector<vector> dp(2, vector(size)); // 只保留当前和上一个状态 int now = 0, prev = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) { swap(now, prev); for (auto& state : valid_states) { dp[now][state] = 0; // 清空当前状态 // 状态转移… } } 6.3 记忆化搜索实现 有时递归形式更直观: cpp int memo[1<<20][20]; // 记忆化数组 int dfs(int state, int u) { if (memo[state][u] != -1) return memo[state][u]; // 递归处理… return memo[state][u] = res; } 七、常见问题与调试技巧 7.1 常见错误 位运算优先级:总是加括号,如(state & (1 << i)) 数组越界:状态数是2ⁿ,不是n 初始状态设置错误:比如TSP中dp[1][0] = 0 边界条件处理不当:如全选状态是(1<<n)-1,不是1<<n 7.2 调试建议 打印中间状态:将二进制状态转换为可视化的形式 cpp void printState(int state, int n) { for (int i = n-1; i >= 0; --i) cout << ((state >> i) & 1); cout << endl; } 从小规模测试用例开始(如n=3,4) 使用assert检查关键假设 八、学习路线建议 初级阶段: 练习基本位操作 解决简单状压问题(如LeetCode 464、526题) 中级阶段: 掌握经典模型(TSP、棋盘覆盖) 学习优化技巧(预处理、滚动数组) 高级阶段: 处理高维状压(如需要同时压缩多个状态) 结合其他算法(如BFS、双指针) 九、实战练习题目推荐 入门题: LeetCode 78. Subsets(理解状态表示) LeetCode 464. Can I Win(简单状压DP) 中等题: LeetCode 526. Beautiful Arrangement LeetCode 691. Stickers to Spell Word 经典题: POJ 2411. Mondriaan’s Dream(棋盘覆盖) HDU 3001. Travelling(三进制状压) 挑战题: Codeforces 8C. Looking for Order Topcoder SRM 556 Div1 1000. LeftRightDigitsGame2 记住,掌握状压DP的关键在于: 彻底理解二进制状态表示 熟练运用位运算 通过大量练习培养直觉 希望这份超详细的教程能帮助你彻底掌握状压DP!如果还有任何不明白的地方,可以针对具体问题继续深入探讨。 请帮我转成markdown语法输出,谢谢
08-13
```markdown # 状压DP优化与实战指南 ## 六、状压DP优化技巧 ### 6.1 预处理合法状态 ```cpp vector<int> valid_states; for (int state = 0; state < (1 << n); ++state) { if (check(state)) { // 自定义合法性检查函数 valid_states.push_back(state); } } ``` ### 6.2 滚动数组优化 ```cpp vector<vector<int>> dp(2, vector<int>(size)); // 双状态数组 int now = 0, prev = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) { swap(now, prev); for (auto& state : valid_states) { dp[now][state] = 0; // 状态初始化 // 转移逻辑... } } ``` ### 6.3 记忆化搜索实现 ```cpp int memo[1<<20][20]; // 根据问题规模调整 memset(memo, -1, sizeof(memo)); int dfs(int state, int u) { if (memo[state][u] != -1) return memo[state][u]; // 递归处理逻辑... return memo[state][u] = res; } ``` ## 七、调试与常见问题 ### 7.1 调试工具函数 ```cpp // 二进制状态可视化 void printState(int state, int n) { for (int i = n-1; i >= 0; --i) cout << ((state >> i) & 1); cout << endl; } // 断言检查示例 assert((1<<n) - 1 == (1 << n) - 1); // 提醒括号重要性 ``` ### 7.2 高频错误清单 1. 位运算优先级误判(总是加括号) 2. 状态空间计算错误(2^n≠n) 3. 初始状态设置错误(特别是边界情况) 4. 全选状态应该是`(1<<n)-1`而非`1<<n` ## 八、学习路线图 | 阶段 | 推荐内容 | 目标 | |------------|-----------------------------------|--------------------------| | **初级** | 位操作基础/LeetCode 78,464 | 理解状态表示 | | **中级** | TSP模型/POJ 2411 | 掌握经典问题建模 | | **高级** | 多状态压缩/CF 8C | 处理复杂状态转移 | ## 九、精选题库 ### 入门必做 - [x] LeetCode 78. 子集(状态表示练习) - [x] LeetCode 464. 我能赢吗(基础状压) ### 经典题库 - [ ] POJ 2411 骨牌覆盖(棋盘类代表) - [ ] HDU 3001 三进制状压(扩展思路) ### 挑战题目 - [ ] Codeforces 8C 物品收集 - [ ] Topcoder SRM556 数字游戏 > **学习建议**:从n≤10的案例开始手工模拟状态转移,逐步建立直觉 ```
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