记2015广东省赛

本次参加广州省赛遭遇住宿条件不佳与比赛失利,仅解决了三个简单题目。回顾比赛过程,发现团队准备不足,未按计划进行专题练习,且对比赛题目评估失误,导致未能发挥出应有水平。

第二次来广州参加省赛,又是下雨天。

周六到中大安排的宾馆入住,这宾馆简直烂的不成样子,简直就是学生宿舍改装的,宾馆正门两侧的楼还是学生宿舍,区域赛住过华工的宾馆后已经不能习惯这种待遇了= =

正好周六也是百度之星资格赛开赛日,随便做了几题当热身赛。

后来发了队牌和参赛服,发现并没有冠名ACM/ICPC。

晚上一群人在大学城嘻嘻哈哈浪的飞起,第二天就被打成狗了。

因为我这几天作息不科学,周日醒来后也很困倦,随便在中大食堂吃了点。

试机的时候发现并没有codeblocks,桌上3块巧克力以为就是午餐感觉这省赛的待遇是越来越差了。

还好qtx带了codeblocks而且主办方也允许安装。

裁判还问怎么你们用codeblocks啊,感觉好难用啊,我们在win下都用sublime,呵呵。。

开赛前渠总看了一下气球颜色说哪些题目可能是签到题,让我们先看,结果别人在敲题的时候我还不知道哪个是签到题,看榜有人过题了才知道,结果12分钟才过签到题。

后来渠总让我看E,E也是个挺水的题,可能是我比较困倦吧,半小时才搞定。

后来敲B,B是个base64加密模拟,也是个挺水的模拟题,我也没多想,就用字符串处理了,敲的也比较慢,wa了一发因为加密表少打了一个字符。

2小时左右搞定3个题目,我也比较累了,渠总给我讲K我也没明白,就决定自己来敲K。

这时候我也比较累了就去看J题,J题看起来像一个概率DP,但是想了好久也没有搞出来方法,本来猜测了一个方法但是复杂度要n2m2就没敲,后来qtx说他推出了1种情况的公式,就决定用这个方法试一下,但是第二个样例都过不了也就作罢。渠总这时候依然卡在K。

因为现在手握两个题, 我也没有去开新题,渠总依然卡在K。

后来我来辅助渠总,依然没有过K,我们依然卡在K。

再后来渠总决定重敲K,然而并没有什么卵用,我们依然卡在K。

最后半小时我发现F题过的人也挺多题也不是很难的样子,好像可以搞一下但是已经没有时间了,K依然没过。

我们卡死在K上。

后来joy爷说K题因为数据是随机的,可以暴力水过。。。

如果当时我看的是F应该还可以过一题。

这次省赛简直太失败,本来是决定夺银的,结果3题差点就打铁了,同时也被隔壁学校拉开了距离。

去年亚洲区域赛后就决定和渠总这学期每周一个专题练,结果一个都没开,要么准备考研要么滚去上托福课。我这学期还选了一堆课,完全没有时间刷题(还去D3开荒了),acm就这么闲置着。

对大一的管理也比较松懈,完全就是放养式,每次专题就那么几个人做,而且还都做不完,这么搞比赛只能过水题,算法题的讨论根本参与不来。

算了,这个问题训练的时候再说。

今年网络赛能不能出线都是个问题。

弱校ACMer真难

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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