斯坦福 stanford coreNLP 中的PCFG parser-lexparser

本文介绍了如何使用Stanford CoreNLP进行PCFG模型的训练,并展示了FPEG模型在句法分析上的测试效果,包括短语树和依存句法树的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

PCFG模型训练

 
Java -Xmx7g  edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser   -tLPP edu.stanford.nlp.parser.lexparser.ChineseTreebankParserParams  -train data/source/dataCTBZh//bracketed  -saveToSerializedFile  data/models/pcfgZH.ser.gz

其中:
 
-tLPP,用来选定训练树库的语言,中文选择edu.stanford.nlp.parser.lexparser.ChineseTreebankParserParams
 
说明:
        输入的语料共1677971个句子,去重后词为67811

   输入的文件格式为:

<DOC>
<DOCID>XIN.19960210.0178</DOCID>
<HEADER>
<DATE>1996-02-10</DATE>
</HEADER>
<BODY>
<HEADLINE>
<S ID=1>
( (IP-HLN (NP-SBJ (NP-PN (NR 上海) 
			 (NR 浦东)) 
		  (NP (NN 开
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