【LuoguP7114】[NOIP2020] 字符串匹配 (扩展KMP算法)

本博客介绍了如何使用扩展KMP算法解决NOIP2020中涉及周期串的字符串匹配问题。通过计算字符串的最长公共前后缀(LCP)长度,可以在线性时间内找到所有后缀的匹配信息。核心在于利用Z数组记录匹配信息,并处理匹配字符的最右端位置。文章还讨论了如何预处理字符串的前缀和后缀的奇数次字符个数,以及如何利用树状数组优化查询复杂度至线性级别。

题目描述

传送门

Sol

看到是一个与周期串有关的问题,朴素的KMP算法求出来的boder只能帮助我们求出一个周期串的最小循环节,这在本题中是不够的。因为我们要知道对于一个 AB 来说它最多能往后循环多少次。
虽然似乎可以用二分来解决。

考虑 扩展KMP算法
用于在线性时间内求解一个串的所有后缀与另一个串的 LCP 长度。

暴力算法显然是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) , , ,和其他字符串算法类似 , , ,这里也是通过充分利用已经匹配完得到的信息来将整个算法的复杂度降低至线性。
我们记 Z [ i ] Z[i] Z[i] 表示后缀 s [ i . . . n ] s[i...n] s[i...n] s s s L C P LCP LCP 长度。
从前往后计算每一个 Z Z Z。考虑记录下 ( p + Z [ p ] − 1 ) (p+Z[p]-1) (p+Z[p]1) 最大的 p p p , , ,即匹配过的字符的最右端。
p + Z [ p ] − 1 = R p+Z[p]-1=R p+Z[p]1=R 那么对于当前要求解的 Z [ i ] Z[i] Z[i] 来说 , , ,如果 R < i R<i R<i 我们直接暴力求解即可。
考虑 R ≥ i R\geq i Ri的情况 , , ,发现 s [ i . . . R ] s[i...R] s[i...R] 这一段能否和 s [

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