elegentbeauty的博客

#!/usr/bin/env python# _*_ coding:utf-8 _*_import cv2 as cvimport numpy as npsrc = cv.imread("F:\miao.jpg")cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow("input image", src)# 宽和高...

连接上一节，这一节直接上代码：#!/usr/bin/env python# _*_ coding:utf-8 _*_import cv2 as cvimport numpy as np#读取视频文件def extract_obj(): capture = cv.VideoCapture("D:\exerciseResource\\02Jumping.wmv") #读取视频文件...

OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间的转换的方法。当前，计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR以及HSV（Hue,Saturation,Value）。灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，比如人脸检测。BGR，即蓝-绿-红色彩空间，每一个像素点都由一个三元数组来表示，分别代表蓝、绿、红三种颜色。另一个与之相似的颜色空间：RGB，它们只是在颜...

Numpy介绍：NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. It contains among other things:a powerful N-dimensional array objectsophisticated (broadcasting) functionstools for integ...

用摄像头捕获视频使用摄像头来捕获一段视频，并把它转换成灰度视频显示出来。首先应该创建一个VideoCapture 对象，参数可以是设备的索引号，或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是0。你可以通过设置成1或者其他的来选择别的摄像头。之后，你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后，别忘了停止捕获视频。#!/usr/bi...

1.新建项目LoadImage.py。2.在工程里面导入cv模块 import cv2 as cv。#!/usr/bin/env python# _*_ coding:utf-8 _*_import cv2 as cvsrc = cv.imread("F:\\flower.jpg")cv.namedWindow("show image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv....

#!/usr/bin/env python# _*_ coding:utf-8 _*_import cv2 as cvimport numpy as np# 高斯的双边模糊def bi_demo(image): #两个sigma，一般sigmaColor取大一点，目的是让小的差异模糊掉，把噪声去掉， sigmaSpace空间差异取小一点，整个核的大小就会小一点，让主要的差异保...

高斯噪点#!/usr/bin/env python# _*_ coding:utf-8 _*_import cv2 as cvimport numpy as npdef clamp(pv): if pv > 255: return 255 if pv < 0: return 0 else: return...

一、模糊操作#!/usr/bin/env python# _*_ coding:utf-8 _*_import cv2 as cvimport numpy as npdef blur_demo(image): dst = cv.blur(image, (15, 1)) cv.imshow("blur_demo", dst)src = cv.imread("F:\mi...

像素运算有算数运算和逻辑运算算数运算：加、减、乘、除应用它来调节亮度，调整对比度逻辑运算：与、或、非应用它来遮罩层控制与运算：只有在非零的区域才能保留下来。1和0等于0, 1和1等于1, 0和0等于0黑色是零区域，白色和其他颜色是非零区域。白色可以成功地做成遮罩。与运算，只有非零和非零的区域被保留下来。或运算：或运算跟加运算有点相似。1与0等于1， 1与1等于1， 0与0等于0所有非零的区域都会有...