ElegantIce的专栏

__device__ 标记的函数从一个在器件中执行的函数呼叫，在器件中执行  __global__ 表示该函数从一个在主机中执行的函数呼叫，在器件中执行__host__表示在主机中呼叫，在主机中执行的函数

GPU是一个异构的多处理器芯片，为从图形图像处理优化shader core 是个渲染器work Distributer是个管理器Execute shader执行单元就是一个完整的小处理器，有自己的取值译码单元，alu处理核心和执行上下文CPU-style cores多了个很大数据缓存，out of order控制逻辑，分支预测，存储器的控制单元，但是这些却花了绝大部分的芯片面积和价

主要内容：cpu和gpu互动模式，gpu线程组织模型（不停强化），gpu存储模型，基本的编程问题cpu-gpu交互有各自的物理内存空间，通过PCIE总线互连8GB/s~16GB/s，交互开销很大

#include "../common/book.h"#include "../common/cpu_bitmap.h"//自学的一个CUDA比较有趣的编程，我也来写写注释#define DIM 1000struct cuComplex { float r; float i;//这里的话就是原来少些了个__device__，这是结构体的构造函数，在julia（）里使

01年开始，研究人员把GPU当做数据并行协处理器（GPGPU）07年，英伟达发布CUDA (Compute Uniform Device Architecture)统一计算设备架构08年，OpenCL规范，使得并行计算可以扩展到更多设备平台上去CUDA的一些信息（线程嘛）层次化线程集合A hierarchy of thread groups，共享储存Shared memories，

哎呀其实我想一点点的写我的注释粘贴代码的，但是确实很麻烦，我说这里的编辑器让我不舒服，哈哈#include "cuda.h"#include "../common/book.h"#include "../common/cpu_anim.h"//DIM定义的是像素，这里是512*512大小的图像#define DIM 512//没见到PI在哪里用上了#define PI 3.1415926535

这里用点积运算例子是在讲线程协作的 __syncthread();表示对线程块里的线程进行同步的，对于线程块之间的没有关系的。在线程块内所有的线程必须同时停到这个地方等待，等到所有的线程都运行到这里的时候，再一起运行下一步。这样做的目的是因为某个线程要用到别的线程的计算之后的结果，如果不设置__syncthread();将会计算出错误的结果。这个中文名叫栅栏。刚才提到了用到别的线程的计算结果，

当对一个线程块里的线程数据进行同时输出的时候，这个实验室输出了一个图像，需要进行同步操作，否则在输出的图像的时候会出现错误，原因是线程里的数据肯定是不对的，或者是还没有写进去就已经输出出来，共享内存里的数据有些是之前没有修改前的数据那么来看一看代码，之前有在别的博客里写过的就不再写了。虽然我学习的进度有点慢，还是要抓紧时间的#include "cuda.h"#include "..