（C++）Leetcode狂刷200题——标签“数组篇--简单难度10道 #169. 多数元素

本文介绍了两种有效的算法来解决寻找数组中多数元素的问题，一种是使用哈希表，时间复杂度为O(n)，另一种是随机采样法，通过随机选择元素并检查其是否超过一半来确定多数元素。

在这里插入图片描述

第九道、#169. 多数元素
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element
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1、哈希表法时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(n)。
将数组里面的元素存储在哈希表中，然后取出哈希表里最大的那个即可，其索引值即为要求的结果；

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {

        unordered_map<int , int > map;
        int nums_size = nums.size();

        for(int num : nums){
            ++map[num];   //将相同的元素存储到相应的哈希表中
            if(map[num]>nums_size/2) //判断该元素的数量是大于一般
            return num;    //是的话返回哈希表的键值
         }
         return -1;  //没有找到的话返回-1；
    }
};

2、随机采样法
从数组里面速记抽取一个数字，遍历数组统计其出现的次数，如若大于一半则将其输出，否则继续随机下一个元素，直到找到为止。

	class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int nums_size = nums.size();
        
        while(true){
        int target = nums[(rand()%nums_size)];
        int count=0;//用来统计数组元素出现的次数
        for(int num:nums){
            if(num == target)
            count++;
            if(count>nums_size/2)
            return target;
            }
        }
        return -1;
        
    }
};