如何学习图像三维重建?

本文介绍了三维重建的概念,应用领域如自动驾驶和AR,以及一个由资深三维重建工程师主讲的课程。课程覆盖相机模型、多视立体几何等关键技术,提供源码逐行解析,帮助学员快速掌握三维重建的理论和实践。

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前言

随着近几年机器人、自动驾驶、AR等技术的飞速发展,三维重建这个学术名词也逐渐出现在大众的视野中。那究竟什么是三维重建呢?

简单来说,三维重建是指用相机等传感器拍摄真实世界的物体、场景,并通过计算机视觉技术进行处理,从而得到物体的三维模型。如下所示。

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涉及的主要技术有:多视图立体几何、深度图估计、点云处理、网格重建和优化、纹理贴图、马尔科夫随机场、图割等。

下图是图像三维重建的基本流程:

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三维重建应用

三维重建是增强现实(AR)、混合现实(MR)、机器人导航、自动驾驶等领域的核心技术之一。本文列举几个典型的应用场景:

自动驾驶。构建高精地图,高精地图对于自动驾驶来说太重要了,没有的话相当于蒙着眼睛开车。

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文物重建、 AR旅游<

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