[Leetcode]21. 合并两个有序链表

博客围绕将两个有序链表合并为一个新的有序链表展开。介绍了两种Python解法,一种是使用双指针遍历,执行用时32ms,击败99.60%用户;另一种是递归法,虽速度略慢,但思路可借鉴,执行用时36ms,击败50.40%用户。

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题目描述:

将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
示例:

  • 输入:1->2->4, 1->3->4
  • 输出:1->1->2->3->4->4

我的方法:

这个题目比较简单,解法如下:

  1. 两个指针分别指向两个链表的头部。
  2. 比较对应位置的数字大小,记录较小的字符,对应的指针移到下一位。
  3. 直到两个链表都遍历完。

效果还不错:执行用时 : 32 ms, 在Merge Two Sorted Lists的Python提交中击败了99.60% 的用户。内存消耗 : 10.8 MB, 在Merge Two Sorted Lists的Python提交中击败了0.57% 的用户。

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution(object):
    def mergeTwoLists(self, l1, l2):
        """
        :type l1: ListNode
        :type l2: ListNode
        :rtype: ListNode
        """
        ans=ListNode(0)
        head=ans
        while l1 and l2:
            if l1.val <= l2.val:
                ans.next=l1
                ans=ans.next # 注意:ans也要移动
                l1=l1.next
            else:
                ans.next=l2
                ans=ans.next # 注意:ans也要移动
                l2=l2.next
        ans.next=l1 if l1 else l2
        return head.next
                

别人的方法:

也有人用递归的方法,虽然速度略慢,但思路依然可以借鉴。处理步骤如下:

  1. mergeTwoLists(self,l1,l2)的主要功能,是将两个有序链表合成一个有序链表。递归只需要关注移动和终止条件两个问题。
  2. 终止条件是l1为空或者l2为空。如果l1为空,则返回l2;如果l2为空,则返回l1。
  3. 递归事实上是问题拆解为子问题的过程,本题是将merge(l1,l2)转化为merge(l1.next,l2)或者merge(l1,l2.next)。通过这种转化,实现链表的移动。
  4. 最终返回head.next。

最终运行效率一般,递归的效率一般都不是最高的。执行用时 : 36 ms, 在Merge Two Sorted Lists的Python提交中击败了50.40% 的用户。内存消耗 : 10.9 MB, 在Merge Two Sorted Lists的Python提交中击败了0.57% 的用户。

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution(object):
    def mergeTwoLists(self, l1, l2):
        """
        :type l1: ListNode
        :type l2: ListNode
        :rtype: ListNode
        """
        # 终止条件
        if not l1: return l2
        if not l2: return l1
        
        head = ListNode(0)
        # 当l1.val<l2.val,则l1向后移动一位
        if l1.val < l2.val:
            l1.next = self.mergeTwoLists(l1.next, l2)
            head.next = l1
        # 否则,l2向后移动一位
        else:
            l2.next = self.mergeTwoLists(l1, l2.next)
            head.next = l2
            
        return head.next
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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