概率逻辑与严格分段语言的代数表征
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在概率逻辑领域,有几个重要的定理和概念。首先,有一个关于公式集可满足性和相关不等式系统可解性的等价定理。
- 定理 3 :Γ ′ 是可满足的当且仅当 SΓ ′ 是可解的。证明中,从左到右的方向可由之前的翻译直接得出,而从右到左的方向需要将 Hintikka 集视为原子,这就需要用到引导扩展定理 2。
- 规范有限可加概率模型 :
- 定理 4 :任何由所有最大 Σ + -一致的公式集组成的规范有限可加类型空间不是一个概率模型。证明中构造的 Γ1 是一个最大一致的公式集,其规范概率测度是有限可加但不是可数可加的。
- 定理 5 :所有在概率模型中可满足的最大一致公式集构成一个概率模型,并且它是最大(或通用)的概率模型,任何其他概率模型都可以嵌入其中。证明是基于测度理论,类似于文献中的引理 4.5。
- 推论 1 :在类型空间类中可满足的最大 Σ + -一致公式集是最大 Σ + -一致公式集的真子集。
此外,文中还给出了引导扩展引理的证明和 Γ1 的构造过程。
- 引导扩展引理证明 :首先重复从集合 Ω(q, d, w) 构造有限规范空间 M c(q, d, w) 的过程,然后通过添加一个新状态 w0 定义一个新的类型空间 M′c(q, d, w)。通过
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