物联网技术在交通、能源及工业中的应用与发展
1. 回归分析与人工智能建模
回归分析(RA)通过观察和数学分析来确定测量数据之间的依赖关系。而人工智能(AI)方法则更进一步,它会对模型行为进行长期评估,并与类似系统进行比较,目标是改进模型。随着使用的推进,系统会不断优化。在非常复杂的情况下,AI 是唯一能建立模型依赖关系的方法。不过,从认识论角度看,这可能存在问题,因为人们往往难以识别模型的边界,所以除了回归分析外,人工控制也非常重要。
2. 物联网在交通远程信息处理中的应用
2.1 汽车嵌入式系统与物联网设备
现代汽车技术和汽车使用了复杂的信息技术,集成了多个嵌入式系统和物联网设备,用于实现多种功能,如 HVAC(加热、通风、空调、车窗调节),还包括座椅机制、照明、嵌入式电子设备、制动系统、转向系统等。
2.2 交通安全控制功能
物联网设备在交通安全控制方面发挥着重要作用,具体功能如下:
- 监测与安全相关的组件(如刹车等)
- 确保卡车的货物固定
- 监控维护状况(如轮胎、油位等)
- 实现最佳运行(如油耗、磨损等)
- 监测驾驶员状态(疲劳、疾病、酒精、药物、反应时间、驾驶错误、资格、驾驶时间、制动动作)
- 安全检查:正常、警报
- 多重锁
- 防篡改
- 识别所有组件
- 只有在组件损坏时识别才可能被篡改,例如集成在车窗、发动机缸体中的 RFID 电路
- 盗窃检测
- 检查是否安装了原装零件
2.3 自动驾驶支持
当前,自动驾驶得到了越来
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